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龙图腾网恭喜南昌市小核桃科技有限公司申请的专利一种基于多层次时空信息的人体运动预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413009.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于多层次时空信息的人体运动预测方法是由谭明俊;苏鹏翔;李梁;邱志俊;吴玲红;陈玉婷;饶泓;刘捷;邹艳妮设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层次时空信息的人体运动预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层次时空信息的人体运动预测方法，具体包括以下步骤：通过构建具有父子关系的二元关节组，建模出二元关节组空间结构，然后评估关节与关节和二元关节组之间相关性，从多空间结构层中捕捉互补的运动信息。其次，通过对不同尺度的时间上下文特征进行编码，获取局部‑全局时间演化信息。再次，通过在多个子空间中对时间信息进行学习，有效获取丰富的时间上下文；最后，使用门控循环单元预测生成未来人体运动姿态序列。本发明通过在关节以及二元关节组等多种空间结构层次中捕捉空间相关信息，并构建多个尺度的时间演化信息，有效增强了获取到的时空相关信息的丰富度，进而提高了预测精度。

本发明授权一种基于多层次时空信息的人体运动预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次时空信息的人体运动预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S101、构建每一帧中关节之间具有父子关系的二元关节组；步骤S102、聚合每一帧中关节与关节以及关节与其二元关节组的相关特征，获取每一帧中各关节的空间信息矩阵，以从多空间结构层中捕捉互补的运动信息；步骤S103、将每一帧中各关节的空间信息矩阵进行拼接，并将这些拼接后的每一帧空间信息矩阵融合在一起，以得到人体运动姿态序列对应的空间信息矩阵；步骤S104、采用并行的不同感受野的卷积层对人体运动姿态序列对应的空间信息矩阵进行卷积操作，以获取不同尺度的时间演化信息；并将不同尺度的时间演化信息映射成与人体运动姿态序列空间信息矩阵统一尺度的时间演化信息；步骤S105、对映射后得到的统一尺度的时间演化信息进行自适应融合；步骤S106、采用多头注意力模块编码自适应融合后的时间演化信息，以获取到含有时空相关信息的人体运动姿态序列；步骤S107、根据获取到的时空相关信息预测生成未来人体运动姿态序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌市小核桃科技有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区九龙湖大道1388号绿地博览城1#商业办公楼13层1301-1303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。