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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)申请的专利基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412444.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统是由于邦海;张淞珲;隋浩冉;刘涛;岳巍;曹彤;邢宇;杨文杰;王泰程设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力监测技术领域，公开了一种基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统，包括构建训练数据集；将训练数据转换为多种模态下的图像数据，对多种模态下的图像数据进行全局和局部特征提取，并将全局和局部特征进行拼接，得到拼接特征；将多种模态下的全局特征和局部特征进行拼接，获得全模态全局特征和局部特征，结合原始图像数据进行计算，获得注意力特征图，对注意力特征图和拼接特征进行操作，获得最终的融合特征；利用最终的融合特征进行误差状态评估，输出误差状态情况。本发明在电流时序数据的基础之上，将三种不同模态的特征信息进行高效融合利用，提高了评估结果的可靠性和准确性。

本发明授权基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集正常电流互感器和异常电流互感器历史运行时的电流数据，构建训练数据集；构建多模态全局和局部融合网络，将训练数据输入多模态全局和局部融合网络中，转换为多种模态下的图像数据，分别对多种模态下的图像数据进行全局和局部特征提取，并将全局和局部特征进行拼接，得到拼接特征；分别将多种模态下的全局特征和局部特征进行逐级拼接，获得全模态全局特征和全模态局部特征，基于全模态全局特征、全模态局部特征以及原始图像数据进行注意力计算，获得注意力特征图，将注意力特征图转换为权重矩阵后与拼接特征进行计算，调整拼接特征中特征点的重要程度，对调整后的多种模态下的拼接特征进行融合，获得最终的融合特征；利用最终的融合特征进行误差状态评估，输出电流互感器的误差状态情况；所述多模态全局和局部融合网络包括数据模态转换层、全局和局部特征提取层、多模态全局和局部特征融合层以及全连接层；将训练数据输入多模态全局和局部融合网络中，转换为多种模态下的图像数据，具体为：通过GAF、MTF和RPM三种算法将训练数据转换为三种模态下的二维图像数据，GAF将训练数据转换为角域的矩阵表示，MTF通过马尔可夫过程将训练数据转换为概率矩阵，RPM通过记录训练数据的序列点之间的距离关系生成复现图。

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