恭喜淳煜电子科技(上海)有限公司郦飞获国家专利权
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龙图腾网恭喜淳煜电子科技(上海)有限公司申请的专利一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119936650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510429058.6,技术领域涉及:G01R31/34;该发明授权一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统及方法是由郦飞;胡春龙设计研发完成,并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电机测试技术领域,具体为一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统及方法,系统包括:高频信号注入模块,通过供电线路向电机注入10kHz至50kHz范围的高频信号,分析信号的电磁响应,获取电磁参数监控数据;基于所述电磁参数监控数据,提取统计特征并进行模式识别,生成早期故障特征信号。本发明中,通过高频信号注入和差分信号放大,实现了电机故障的早期识别和精确定位。通过注入高频信号,可以捕捉到电磁参数的变化,这些变化通常在物理故障表现之前出现。差分放大进一步增强了从这些微小变化中提取有用信号的能力,能够在故障发展到更严重阶段之前识别并响应。
本发明授权一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统,其特征在于,所述系统包括:高频信号注入模块,通过供电线路向电机注入10kHz至50kHz范围的高频信号,分析信号的电磁响应,获取电磁参数监控数据;基于所述电磁参数监控数据,提取统计特征并进行模式识别,生成早期故障特征信号;动态特征分析模块,对所述早期故障特征信号进行变换,提取信号的包络分析数据,建立故障信号包络分析结果;利用差分信号放大处理所述故障信号包络分析结果,得到差分放大故障特征;故障诊断模块,基于所述差分放大故障特征,构建特征向量并输入到支持向量机分类器,计算并得到故障识别结果;故障阈值动态调整模块,根据电机类型和运行条件,实时调整故障诊断阈值,建立动态故障阈值参数。
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