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龙图腾网恭喜成都工业职业技术学院申请的专利基于自适应控制的新能源电池电流监测与异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119928577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435185.7，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权基于自适应控制的新能源电池电流监测与异常检测方法是由张丹;王瑞;周远非;李春芳;余倩设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应控制的新能源电池电流监测与异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池监测技术领域，具体为基于自适应控制的新能源电池电流监测与异常检测方法，包括以下步骤：S1、获取车辆状态多维数据，判定车辆的行驶状态，所述车辆状态多维数据包括但不限于电池放电状态、行驶模式、行驶环境数据；S2、以固定频率对车辆行驶状态、电池电流输出数据进行采集；S3、对采集的原始电流数据进行滤波预处理，去除数据中的噪声和干扰信号。通过实时、精准地监测电池电流的变化值，并获取车辆行驶过程中的多源数据，结合电池电流的微量变化，对电池即将出现故障原因进行分析，提前捕捉到电池故障的早期迹象，为驾驶员争取充足的时间调整车辆位置，有效避免因电池故障导致的突发状况。

本发明授权基于自适应控制的新能源电池电流监测与异常检测方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应控制的新能源电池电流监测与异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取车辆状态多维数据，判定车辆的行驶状态，所述车辆状态多维数据包括但不限于电池放电状态、行驶模式、行驶环境数据；S2、以固定频率对车辆行驶状态、电池电流输出数据进行采集；S3、对采集的原始电流数据进行滤波预处理，去除数据中的噪声和干扰信号；S4、根据预处理后的数据，对车辆电池放电电流状态通过模型推演进行预测，得到异常结果；S5、根据异常结果，对结果权重自适应调整，提升异常检测的准确性和提前预警能力，及时发现电池潜在故障隐患；所述步骤S5中，对结果权重自适应调整包括以下步骤：S51、采集判定结果异常数据和电池电流正常数据的参数；S52、对判定结果异常数据的可靠性进行判定，计算公式为： ；式中，为判定结果异常的数据，为判定结果异常数据的可靠性为的条件下，观测到数据的概率，为数据集的第个样本值，和以及分别为判定结果异常数据可靠性为时，数据服从正态分布的均值和方差以及标准差；S53、衡量电池电流正常数据和判定结果异常数据之间的相关性，计算公式为： ；式中，为电池电流正常数据，为电池电流正常数据和判定结果异常数据之间的相关性，为电池电流正常数据和判定结果异常数据的联合概率分布，和分别为电池电流正常数据和判定结果异常数据的边缘概率分布；S54、采用反向传播算法训练神经网络，损失函数定义为预测权重，计算公式为： ；式中，为第个监测数据，为判定结果异常数据与第个监测数据之间的相关性，为第个数据源的可靠性，为输出节点数；计算得到的理论权重之间的均方误差： ；式中，为理论权重之间的均方误差计算结果，为神经网络预测的权重，为理论计算的权重；S55、将融合后的数据用于电池电流异常检测，计算异常检测结果的准确率，对误差进行验证，计算公式为： ；式中，为实际异常样本数，正确检测出的异常样本数，为准确率；S56、当误差验证标记为误差状态时，重新分析数据特征和可靠性评估结果，根据重新分析的结果，调整权重计算模型的参数；S6、对结果权重自适应调整后，对异常结果进行评估，计算出偏离度，对经过权重调整的异常结果进一步评估，并根据评估结果划分风险等级；S7、依据风险等级和异常结果生成相应的应急措施，控制车辆电池的放电电流；S8、将异常结果、风险等级以及应急措施生成预警信息发送至车辆中控、用户手机APP、车辆后台管理系统以及区块链上，提醒驾驶员操作或启动智驾接手驾驶员操作，直至车辆到达安全位置停车后，切断车辆电池放电。

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