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龙图腾网恭喜宝鸡市人民医院申请的专利一种外周血管影像辅助分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439154.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种外周血管影像辅助分割方法及系统是由李俊杰;李渊博设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种外周血管影像辅助分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及外周血管图像分割技术领域，具体涉及一种外周血管影像辅助分割方法及系统。本发明根据病变像素点预设邻域内的灰度分布与边缘分布，获得病变强度指标；根据病变区域的轮廓特征，获得形状特征因子；根据病变区域的灰度分布，获得结构特征因子；根据病变区域像素点数量，获得范围特征因子；根据上述特征因子差异与病变强度指标，获得扩充权重系数；根据每幅病变血管图像内病变区域的扩充权重系数分布获得扩充采样优先程度；进而获得扩充后训练模型；根据扩充后训练模型对外周血管图像进行分割。本发明使扩充后的外周血管样本平衡且丰富，增加了深度学习分割网络的泛化能力，提升了辅助分割的精确性。

本发明授权一种外周血管影像辅助分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种外周血管影像辅助分割方法，其特征在于，所述方法包括：采集所有外周血管图像；将发生病变的外周血管图像作为病变血管图像；在任意一个病变血管图像中任选一个病变像素点作为参考病变像素点；根据所述参考病变像素点的预设邻域内的灰度分布与外周血管边缘像素点梯度分布，获得所述参考病变像素点的病变强度指标；根据每个病变血管图像的病变像素点分布，获得每幅病变血管图像中的病变区域；任选一个病变区域作为参考病变区域；根据参考病变区域的轮廓特征，获得参考病变区域的形状特征因子；根据参考病变区域内的灰度分布，获得参考病变区域的结构特征因子；根据参考病变区域内的病变像素点数量特征，获得参考病变区域的范围特征因子；根据参考病变区域相较于其他病变区域的形状特征因子差异、结构特征因子差异、范围特征因子差异以及每个病变像素点的病变强度指标，获得参考病变区域的扩充权重系数；根据每幅病变血管图像中的所有病变区域的扩充权重系数分布特征，获得每幅病变血管图像的扩充采样优先程度；基于所述扩充采样优先程度获得扩充后训练模型；根据所述扩充后训练模型对外周血管图像进行分割；所述病变强度指标的获取方法包括：根据病变强度指标计算公式获取所述病变强度指标，所述病变强度指标计算公式如下所示：式中，表示参考病变像素点的病变强度指标；表示参考病变像素点的预设邻域内的像素点数量；表示参考病变像素点的预设邻域内第个像素点的灰度值；表示参考病变像素点的预设邻域内的像素点灰度均值；表示参考病变像素点所在病变血管图像的像素点灰度均值；表示参考病变像素点的预设邻域内的外周血管边缘像素点数量；表示参考病变像素点的预设邻域内的第个外周血管边缘像素点的梯度方向角；表示参考病变像素点的预设邻域内的外周血管边缘像素点的梯度方向角均值。

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