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龙图腾网恭喜西华大学申请的专利一种动态人脸表情的识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510446458.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种动态人脸表情的识别方法与系统是由夏梅宸;郑涵;邹琨;刘志才;彭宏;曾晟珂;唐明伟设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态人脸表情的识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动态人脸表情的识别方法与系统，属于图像识别技术领域。本发明通过ResNet18网络模型对多帧连续的彩色图像进行卷积和帧差分处理，获得不同尺度的三个第一特征图集；通过自注意力ST‑Former模型分别对三个第一特征图集中每个特征图进行空间注意力加权和时间注意力加权，获得三个第二特征图集；通过条件随机场融合模块分别对三个第二特征图集中每一帧彩色图像对应的第二动态特征图和第二静态特征图进行特征交流增强，获得三个第三特征图集；通过跨尺度交叉融合模块将三个第三特征图集按照尺度从大到小依次融合，获得第五特征图集；通过全连接层对第五特征图集进行处理，输出表情识别结果。本发明能够有效增强系统对动态人脸表情的识别能力。

本发明授权一种动态人脸表情的识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种动态人脸表情的识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1，通过ResNet18网络模型对多帧连续的彩色图像进行卷积处理后，再进行帧差分处理，获得不同尺度的三个第一特征图集；其中，每个所述第一特征图集包括每一帧所述彩色图像对应的第一动态特征图和第一静态特征图；S2，通过自注意力ST-Former模型分别对三个所述第一特征图集中每个特征图先进行空间注意力加权处理后，再进行时间注意力加权处理，获得三个第二特征图集；其中，每个所述第二特征图集包括每一帧所述彩色图像对应的第二动态特征图和第二静态特征图；S3，通过条件随机场融合模块分别对三个第二特征图集中每一帧所述彩色图像对应的第二动态特征图和第二静态特征图进行特征交流增强处理，获得三个第三特征图集；S4，通过跨尺度交叉融合模块将三个所述第三特征图集按照尺度从大到小依次融合，获得第五特征图集；S5，通过全连接层对所述第五特征图集中每个第五特征图进行处理，输出表情识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华大学，其通讯地址为：610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。