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龙图腾网恭喜交通运输部东海航海保障中心厦门航标处申请的专利海上浮标智能感知识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443248.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权海上浮标智能感知识别方法及系统是由陈文光设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上浮标智能感知识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋设备智能监测技术领域，尤其是海上浮标智能感知识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：构建浮标的多模态数据采集阵列，基于所述多模态数据采集阵列获取所述浮标的多源异构感知数据集；建立时空特征融合模型，对所述多源异构感知数据集进行综合解析得到所述浮标的状态特征向量；依据深度残差网络架构，对所述状态特征向量进行分析得到所述浮标的健康度评分和异常类型概率分布；基于自适应阈值算法，结合所述健康度评分和所述异常类型概率分布得到所述浮标的预警信息；根据所述预警信息，利用无人巡检设备对所述浮标进行异常验证，以实现海上浮标智能感知识别。本发明为浮标的巡检提供了创新性技术支持，具有重要的工程应用价值。

本发明授权海上浮标智能感知识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.海上浮标智能感知识别方法，其特征在于，包括如下步骤：构建浮标的多模态数据采集阵列，基于所述多模态数据采集阵列获取所述浮标的多源异构感知数据集；建立时空特征融合模型，对所述多源异构感知数据集进行综合解析得到所述浮标的状态特征向量；依据深度残差网络架构，对所述状态特征向量进行分析得到所述浮标的健康度评分和异常类型概率分布；基于自适应阈值算法，结合所述健康度评分和所述异常类型概率分布得到所述浮标的预警信息；根据所述预警信息，利用无人巡检设备对所述浮标进行异常验证，以实现海上浮标智能感知识别；所述依据深度残差网络架构，对所述状态特征向量进行分析得到所述浮标的健康度评分和异常类型概率分布，包括：基于所述深度残差网络架构得到回归任务分支和分类任务分支，对所述浮标进行状态分析；将所述状态特征向量进行特征维度匹配和特征增强得到所述浮标的状态特征优化向量；依据所述回归任务分支，将所述状态特征优化向量作为输入得到所述健康度评分；根据所述分类任务分支，结合所述状态特征优化向量得到所述异常类型概率分布；所述将所述状态特征向量进行特征维度匹配和特征增强得到所述浮标的状态特征优化向量，包括：将所述状态特征向量进行特征维度匹配得到状态特征匹配向量，满足如下关系： ；其中，为状态特征匹配向量，为特征维度映射矩阵，为状态特征向量，为特征维度偏置项，表示维度，为匹配特征维度，为原始特征维度；将所述状态特征匹配向量进行特征增强得到状态特征优化向量，满足如下关系： ；其中，为状态特征优化向量，为状态特征匹配向量，为高斯噪声，表示高斯分布，为高斯噪声的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部东海航海保障中心厦门航标处，其通讯地址为：361000 福建省厦门市湖里区东渡路165号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。