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恭喜中国电子科技集团公司第三十研究所;电子科技大学;四川日报网络传媒发展有限公司蒋涛获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第三十研究所;电子科技大学;四川日报网络传媒发展有限公司申请的专利基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119939229B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510446313.8,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统是由蒋涛;匡平;黄云;谭江琦;李鹏;钟岚;刘亚东;余柳;王效武;杨乐怡;顾芳设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统,该方法包括构建每个模态的子图网络,生成跨模态特征图表征;对文本知识库中的文本进行主题建模,提取潜在的主题词,构建事件图谱;从事件图谱中检索出与热点相关的节点,形成热点模式,在跨模态特征图表征中匹配与热点模式相似的内容特征,识别潜在热点内容;构建跨模态内容图谱,利用已标注的异常数据学习异常模式,根据该异常模式训练异常检测模型,识别跨模态内容图谱中的异常内容;预测热点内容和异常内容的内容传播链路;通过调节内容传播链路中关键节点的权重,确定内容投放的时间、位置以及目标受众。本申请实现了精准的个性化推荐和传播效果的最大化。

本发明授权基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法,其特征在于,包括:步骤1:对不同模态的数据特征进行解耦,输出解耦后的数据特征;不同模态包括文字、视频、音频和图像;步骤2:根据音频、视频、图像和文本解耦后的数据特征,构建每个模态的子图网络,并通过多个子图网络进行跨模态特征的卷积操作,生成跨模态特征图表征;步骤3:对文本知识库中的文本进行主题建模,提取潜在的主题词,并从潜在的主题词中抽取事件三元组,构建事件图谱;从事件图谱中检索出与热点相关的节点,形成热点模式,在跨模态特征图表征中匹配与热点模式相关的内容特征,识别出潜在的热点内容;步骤4:结合跨模态特征图表征,构建跨模态内容图谱,利用已标注的异常数据学习异常模式,根据该异常模式训练异常检测模型,通过训练好的异常检测模型识别跨模态内容图谱中的异常内容;异常内容包括虚假信息、敏感图像和密集视频;步骤5:模拟信息在用户间的传播过程,预测热点内容的内容传播链路和异常内容的内容传播链路;步骤6:调节内容传播链路中的关键节点的权重,确定内容投放的时间、位置以及目标受众;所述步骤5包括:步骤51:构建SKIR模型模拟信息在用户的传播过程;步骤52:采用双因素耦合的长尾信息级联方法,预测热点内容的传播链路和异常内容的传播链路;所述步骤51包括:构建SKIR模型,并引入了知情状态来扩展模型的传播机制:SKIR模型定义:未知信息状态、知情状态、传播状态、无感知状态: 其中,表示在时刻t用户处于未知信息状态的个体数量,表示在时刻t用户处于知情状态的个体数量,表示是时间t时处于传播状态的用户数量,表示在时刻t用户处于无感知状态的个体数量,表示t时间未知信息状态的用户数量如何随时间变化,表示t时间知情用户数量如何随着时间变化,表示t时间传播状态下用户数量的变化,表示t时间无感知状态用户数量的动态变化,是对应不同状态的衰减率,是传播强度;是与知情状态相关的传播扩散系数,控制信息从知情状态到传播状态的传播速率;是从知情状态转向无感知状态的转移速率,表示知情用户因对信息失去兴趣而停止传播;是犹豫知情率;通过稳定性条件,判断SKIR模型是否达到平衡状态,信息传播是否会停止;通过以下公式定义稳定性条件: 其中,表示SKIR模型平衡点的稳定性,当Δ0时,模型会达到平衡并停止信息传播,则是信息传播的阻力系数;所述步骤52包括:通过长尾分布采样和用类平衡采样来优化模型的样本选择,采样概率的计算公式为: 并通过加权组合长尾分布采样和类平衡采样,得到混合采样概率: 其中,是节点j的长尾分布采样概率,是节点j的特征值,是第i个节点的总数,R为采样的参数,C表示类别数,是类平衡采样的概率,每个类别的采样概率相等,且为,是混合采样概率,e是平衡因子,用来调整不同采样策略的权重;全局传播强度的计算公式为: 其中,表示时间t时刻的传播强度,是全局传播参数,是当前事件传播的时间,是上一传播事件的时间,δ是全局衰减因子,是通过采样策略计算得到的采样概率,反映了不同节点的传播强度受采样概率的影响;是局部时间窗内的传播强度预测,和是由时间差或其他输入特征计算得出的函数,用来表示节点在传播过程中的影响程度,和是全局和局部传播模型的加权系数,影响局部传播强度的计算;结合SKIR模型的稳定性条件,得到最终融合全局和局部传播强度: 其中,是最终的内容传播链路,即最终的传播强度,是来自不同模块的传播强度,是每个模块的加权系数,是稳定性调节因子,用来控制稳定性条件对传播链路强度的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十研究所;电子科技大学;四川日报网络传媒发展有限公司,其通讯地址为:610041 四川省成都市高新区创业路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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