恭喜国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;安徽明生恒卓科技有限公司王潇获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;安徽明生恒卓科技有限公司申请的专利一种数图融合的窃电行为预警方法、系统和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119989282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510449746.9,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种数图融合的窃电行为预警方法、系统和装置是由王潇;张淑娟;王庆军;仇茹嘉;孙伟;史伟豪;王鑫;李周;刘辉;黄书强;马俊杰;张静鑫;方明;邓宇设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数图融合的窃电行为预警方法、系统和装置在说明书摘要公布了:本发明属于电力安全领域,具体涉及一种数图融合的窃电行为预警方法、系统和装置。该方法将台区内各个电力计量节点的拓扑图与计量数据结合,在拓扑图上的商业用户和居民用户的电力节点分割开来得到商户子图和居民子图。然后,结合计量数据分析两张子图上的电力用户的用电数据变化的波动相似度和增长相似度,并将相似度较高的节点视为无窃电风险的安全节点。接着,根据剩余的拓扑图生成各个独立的风险区域,结合风险区域内各节点的电力信息生成对应的特征序列。最后,利用机器学习算法根据输入的特征序列生成各个区域释放存在窃电行为的分类结果。本发明解决了现有基于大数据经济的窃电行为检测方法存在的精度较差、实时性不足问题。
本发明授权一种数图融合的窃电行为预警方法、系统和装置在权利要求书中公布了:1.一种数图融合的窃电行为预警方法,其特征在于,其包括如下步骤:获取台区内所有计量表的档案信息和计量信息,计量信息包括当日计量数据和历史计量数据;结合档案信息构建表征台区内所有关口表、量测开关和电能表间的从属关系的总拓扑图;并根据每个电能表对应的电力用户的类型,将所述总拓扑图分割为商户子图和居民子图;根据当日的负荷类数据和历史计量数据分别计算出每个居民用户的人均用电量增幅ICP、每个商业用户的日均用电量增长率GRD,以及每个商业用户或居民用户的分相功率的方差;根据、ICP、GRD生成每个节点的特征向量,分别计算所述居民子图或商户子图中任意两电能表的波动相似度S1和增长相似度S2,并将相似度高于预设阈值的节点合并;剩余节点的电能表记为存在窃电风险的独立电表;提取所述商户子图和居民子图中剩余的各个独立电表及其对应的量测开关和关口表的计量信息,生成每个风险区域对应的特征序列;并将其输入到一个基于MLP训练出的窃电检测模型中,生成窃电类型的分类结果;基于所述窃电检测模型输出的分类结果,对具有窃电风险的量测开关下属的各个独立电表的对应的电力用户进行窃电行为排查。
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