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龙图腾网恭喜广安职业技术学院申请的专利一种基于人工智能的数据访问风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464837.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的数据访问风险预警方法是由王凤领设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的数据访问风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用户行为分析与风险预测领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据访问风险预警方法。内容包括：实时收集用户访问行为数据，并生成访问行为状态向量；基于访问行为状态向量，构建访问行为的联合概率密度函数；基于访问行为的联合概率密度函数，构建时间变换预测模型，得到时间预测值；基于时间预测值，对访问行为进行风险评估，判断访问行为是否异常。解决了传统的数据访问风险预警方法通常依赖于静态规则和阈值，无法有效应对复杂多变的网络安全环境；大多使用简单的线性模型来描述用户访问行为，缺乏对访问行为周期性的有效建模，未能根据实时变化的用户行为进行灵活调整，导致风险评估不具备足够的时效性和动态性的问题。

本发明授权一种基于人工智能的数据访问风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据访问风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、实时收集用户访问行为数据，对用户访问行为数据进行特征提取，并进行归一化处理，得到访问行为特征向量；基于访问行为特征向量，引入多维度非线性变换，生成访问行为状态向量；多维度非线性变换的具体公式为： ， ， ，其中，是时间处的访问行为状态向量；是非线性变换函数；是在时间下的第个维度的访问行为特征；表示维度；是第个维度上的非线性变换函数；是对第个维度的访问行为特征的交互作用进行变换的函数；是第个维度的访问行为特征的动态权重；是第个维度的访问行为特征的线性权重系数；是第个维度的特征交互部分的调节因子；是多项式变换中的指数；作为第个维度的指数衰减参数；是调节第个维度的访问行为特征影响程度的因子；是第个维度的交互项的缩放参数；是交互特征的幂次；基于访问行为状态向量，构建访问行为的联合概率密度函数；S2、引入不同频率的三角函数，并结合访问行为的联合概率密度函数，定义动态时间变换函数，构建时间变换预测模型，将用户访问行为数据中的访问时间序列数据映射到变尺度的时空域，得到时间变换后的时间特征；基于时间变换后的时间特征，引入时间缩放因子和调整因子，得到时间预测值；基于时间预测值，通过贝叶斯推理对访问行为进行风险评估，判断访问行为是否异常。

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