恭喜无锡晶名光电科技有限公司程鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜无锡晶名光电科技有限公司申请的专利基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510499388.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法是由程鹏;赵勇设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供了基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法,涉及数据处理技术领域,根据多金属的缺陷特征和杂质‑金属相斥力场参数,训练获得吸附能预测模型;利用训练好的所述吸附能预测模型对多金属杂质在不同缺陷构型下的吸附能进行预测,根据吸附能预测结果筛选最优缺陷构型;基于所述最优缺陷构型,对各金属在缺陷构型内吸附过程进行模拟,分析各金属杂质在通路中的传播和吸附行为,获得通路模拟数据;根据提纯目标对所述通路模拟数据进行通路优化,获得多金属提纯方案,解决了现有技术存在多金属单晶提纯效率低、杂质控制精度差的技术问题。达到了通过构建吸附能预测模型、结合实际提纯目标,提高多金属单晶提纯效率与精度的技术效果。
本发明授权基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法在权利要求书中公布了:1.基于学习模型的多金属单晶提纯优化方法,其特征在于,包括:根据多金属的缺陷特征和杂质-金属相斥力场参数,训练获得吸附能预测模型;利用训练好的所述吸附能预测模型对多金属杂质在不同缺陷构型下的吸附能进行预测,根据吸附能预测结果筛选最优缺陷构型;基于所述最优缺陷构型,对各金属在缺陷构型内吸附过程进行模拟,分析各金属杂质在通路中的传播和吸附行为,获得通路模拟数据,所述通路模拟数据包括吸附位置、吸附能和传播迁移路径;根据提纯目标对所述通路模拟数据进行通路优化,获得多金属提纯方案。
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