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龙图腾网恭喜南京欧思其软件服务有限公司申请的专利一种集成语音识别的汽车驾驶行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120003518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495126.9，技术领域涉及：B60W50/08；该发明授权一种集成语音识别的汽车驾驶行为分析方法及系统是由殷俊设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成语音识别的汽车驾驶行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及技术领域，尤其是涉及一种集成语音识别的汽车驾驶行为分析方法及系统。该方法包括：获取语音输入内容，分析语音输入内容，识别车辆驾驶问题；根据车辆驾驶问题，确定驾驶环节，并根据驾驶环节，调取实时行车数据；分析实时行车数据，确定问题关联性，并根据问题关联性，确定解决方案。通过对语音输入内容提取，快速定位用户描述的问题，为诊断和分析提供明确方向。将语音输入内容与具体的驾驶环节关联起来，通过调取实时行车数据，为车辆驾驶问题发生时提供车辆的实际运行状态，识别车辆驾驶问题的根本原因；将实时行车数据与环境因素、车辆部件性能等因素结合起来，提高诊断的准确性和全面性。

本发明授权一种集成语音识别的汽车驾驶行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集成语音识别的汽车驾驶行为分析方法，其特征在于，包括：获取语音输入内容，分析所述语音输入内容，识别车辆驾驶问题；根据所述车辆驾驶问题，确定驾驶环节，并根据所述驾驶环节，调取实时行车数据；分析所述实时行车数据，确定问题关联性，并根据所述问题关联性，确定解决方案；所述根据所述驾驶环节，调取实时行车数据，包括：分析所述语音输入内容，确定触发时间戳；根据语音触发时间戳，确定问题发生的时间窗口；从车辆传感器和控制器中提取所述时间窗口内的多维度数据流作为所述实时行车数据；所述实时行车数据包含车体自身数据，所述分析所述实时行车数据，确定问题关联性，包括：获取行车过程中的行车环境数据；基于所述行车环境数据，分析所述车辆驾驶问题，确定异常类型；分析所述实时行车数据，确定频域特征；根据所述频域特征，确定与所述异常类型存在关联的振动共振峰位置；根据所述振动共振峰位置，确定候选异常部件；分析所述车体自身数据，确定所述候选异常部件与所述车辆驾驶问题之间的问题关联性；所述行车环境数据中包含路面颠簸指数，所述分析所述车体自身数据，确定所述候选异常部件与所述车辆驾驶问题之间的问题关联性，包括：分析所述候选异常部件，确定所述候选异常部件的机械特性；根据所述机械特性，调取预设部件特征数据库，获取所述候选异常部件的标准振动频率范围；分析所述频域特征中的振动共振峰位置，计算所述振动共振峰位置与所述标准振动频率范围的偏移量；根据所述偏移量及所述路面颠簸指数，确定每一候选异常部件的部件异常置信度，采用以下公式计算： ；其中，表示所述部件异常置信度；表示所述偏移量；表示所述偏移量对部件产生异常的影响权重；表示所述路面颠簸指数对部件产生异常的影响权重；表示所述路面颠簸指数；根据所述预设部件特征数据库，确定每一候选异常部件的当前磨损情况；根据所述当前磨损情况，确定异常阈值；将所述部件异常置信度与对应候选异常部件的异常阈值进行对比；若所述部件异常置信度超过对应候选异常部件的异常阈值，则确定所述候选异常部件与所述车辆驾驶问题存在关联性。

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