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龙图腾网恭喜无锡江南计算技术研究所申请的专利一种异构众核架构上基于膨胀取数的卷积运算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114218521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110452546.0，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种异构众核架构上基于膨胀取数的卷积运算方法是由袁欣辉;尹万旺;林蓉芬;魏迪;郑岩;王飞;孙浩男;孙强;史俊达;王丹云设计研发完成，并于2021-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构众核架构上基于膨胀取数的卷积运算方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种异构众核架构上基于膨胀取数的卷积运算方法，包括以下步骤：S1、输入input、权重weight、跨步stride，其中input为Hi*Wi，weight为K*K，根据input和weight的形状计算输出output的形状，得到Ho*Wo；S2、根据output的形状，在Ho、Wo维度上，根据每个核的逻辑编号，将卷积计算任务平均分配给众核，每个核处理大小为Ho_BLOCK*Wo_BLOCK的计算任务；S3、每个核根据自己任务大小，计算所需的输入大小Hi_BLOCK*Wi_BLOCK，Hi_BLOCK=Ho_BLOCK*stride+K‑1，Wi_BLOCK=Wo_BLOCK*stride+K‑1；S4、每个核通过得到的input（Hi_BLOCK*Wi_BLOCK）和weight，进行卷积计算；S5、重复S3和S4，直到计算完毕，输出output。本发明节约了内存带宽资源，同时能够充分运用众核的计算资源。

本发明授权一种异构众核架构上基于膨胀取数的卷积运算方法在权利要求书中公布了：1.一种异构众核架构上基于膨胀取数的卷积运算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入input、权重weight、跨步stride，其中input为Hi*Wi，weight为K*K，根据input和weight的形状计算输出output的形状，得到Ho*Wo； S2、根据output的形状，在Ho、Wo维度上，根据每个核的逻辑编号，将卷积计算任务平均分配给众核，每个核处理大小为Ho_BLOCK*Wo_BLOCK的计算任务； S3、每个核根据自己任务大小，计算所需的输入大小Hi_BLOCK*Wi_BLOCK，Hi_BLOCK=Ho_BLOCK*stride+K-1，Wi_BLOCK=Wo_BLOCK*stride+K-1； S4、每个核通过得到的input（Hi_BLOCK*Wi_BLOCK）和weight，进行卷积计算； S5、重复步骤S3和S4，直到每个核自身分配到的任务计算完毕，输出output。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡江南计算技术研究所，其通讯地址为：214038 江苏省无锡市滨湖区山水东路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。