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龙图腾网恭喜北京好欣晴移动医疗科技有限公司申请的专利基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114141379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111437271.X，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统是由陈冠伟设计研发完成，并于2021-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统，通过构造领域知识图谱，利用图谱抽取子图，构造结构先验知识，最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析，可以有效利用专家经验，降低模型对样本量的要求，提升模型的性能，加速模型训练速度，在缺乏心理疾病或睡眠障碍大数据的情况下能够将专家经验结合模型训练得到有效的分析结果。

本发明授权基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的睡眠障碍归因分析方法，应用于互联网医疗平台，收集用户输入的睡眠障碍体检数据，通过NLP、深度学习、知识图谱技术，对数据进行实体抽取；实体抽取包括睡眠障碍与体检数据关系抽取、用户行为事件包括熬夜、咖啡因摄入、工作压力、运动量过大事件抽取、医生经验实体消歧、疾病和症状知识图谱知识融合和知识处理，利用图数据库，RDF资源描述框架技术对知识进行存储，结合医生专家经验构建知识图谱；知识图谱包括不同的因素、不同的体检数据指标与对应的睡眠障碍和心理疾病的整体数据图谱；根据知识图谱和输入信息，抽取相关子图，构造结构先验统计出样本中检查数据变量或外界因素变量的频数以及变量间的频数，计算得到变量的平均频数以及变量间的平均频数，根据子图结构，将父节点作为尾节点，子节点作为头节点，利用所述频数和平均频数得到节点间的概率分布，重复构造节点间的概率分布，将得到的子图概率分布作为结构先验参数，结合样本学习得到贝叶斯网络结构，构造结构先验在打分函数中加入惩罚因子，使得先验结构融合到后验结构中；结合训练样本，学习建立贝叶斯网络模型，在贝叶斯网络结构学习过程中，加入部分互信息，以精确地度量变量间的线性与非线性因果关系； 利用学习建立的贝叶斯网络模型进行归因分析形成分析结果。

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