恭喜杭州医派智能科技有限公司汪太平获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州医派智能科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119498B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111301192.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质是由汪太平;张敏飞设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明的方法能够用于确定肾小球阶段性硬化及其程度，为后续的诊断与治疗提供了准确的依据。本发明中，平均每张图片处理用时4.768*10‑7ms，本发明方法的准确率为97％以上。本申请所提出的方法，能够用于解决目前传统图像处理的准确性差与效性差的问题。
本发明授权一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法，其特征是，包括以下步骤： 1将图片输入肾小球分割与肾小球硬化分类模型，获得每张图片的分类结果,所述分类结果是肾小球硬化的类别，肾小球硬化的类别包括球性硬化、节段性硬化、无硬化； 2将肾小球节段性硬化的图片输入肾小球毛细血管袢轮廓的分割模型，分割肾小球毛细血管袢轮廓，得到肾小球毛细血管袢轮廓列表，如果轮廓列表长度为0，那么说明该肾小球不存在毛细血管袢，否则判定为有毛细血管袢并保存对应的毛细血管袢轮廓列表； 3利用步骤2得到的肾小球毛细血管袢轮廓，统计每个肾小球所有毛细血管袢的轮廓面积之和，利用步骤1得到的节段性硬化的肾小球的外轮廓面积与其作比，得到一个面积比率； 4利用一批图片数据集重复步骤3计算得到面积比率，将一批面积比率用kmeans算法进行聚类，获得肾小球硬化程度判别的阈值，根据阈值划分肾小球节段性硬化程度。
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