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龙图腾网恭喜广州亚信技术有限公司申请的专利目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111562162.0，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由蒋乐;陈健;黄雨安;唐迪锋;宋勇;欧阳晔设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取超大像素图像，并将超大像素图像按至少一个预设倍数缩小得到对应的尺度图像；利用第一预设尺寸的滑窗对该尺度图像进行滑动切分，得到对应的多个子图，并将每一子图输入训练好的目标检测模型，得到该子图的检测结果；对各子图的检测结果进行融合，得到该尺度图像对应的检测结果；对各尺度图像的检测结果进行融合，得到超大像素图像的检测结果。该方案采用目标检测模型对超大像素图像缩小和切分后的子图进行检测得到各子图的检测结果，再基于子图的检测结果进行多次融合后得到超大像素图像的检测结果，实现了对超大像素图像中目标的检测。

本发明授权目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括： 获取超大像素图像，并将所述超大像素图像按多个预设倍数缩小得到对应的尺度图像； 对于每一尺度图像，利用第一预设尺寸的滑窗对该尺度图像进行滑动切分，得到对应的多个子图，并将每一子图输入训练好的目标检测模型，得到该子图的检测结果，所述训练好的目标检测模型是通过标注有检测结果的子图样本训练得到的，所述检测结果包括目标框坐标、目标类别以及目标框置信度，所述目标检测模型包括骨干Backbone模块、中间Neck模块和输出模块； 对每一尺度图像对应的各子图的检测结果进行融合，得到该尺度图像对应的检测结果； 对所述超大像素图像对应的各尺度图像的检测结果进行融合，得到所述超大像素图像的检测结果； 其中，所述将每一子图输入训练好的目标检测模型，得到该子图的检测结果，包括： 通过Backbone层中的Transformer层和可形变卷积DCN层分别提取所述子图的目标特征；再通过所述Neck模块对目标特征信息进行融合得到对应的融合特征；最后通过所述输出模块基于所述Neck模块中的至少两个网络层对应的融合特征分别输出对应的初始检测结果，并基于多个初始检测结果，获取所述子图对应的检测结果。

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