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龙图腾网恭喜中国人民解放军海军航空大学申请的专利飞行质量自适应评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111560425.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权飞行质量自适应评估方法是由朱兴动;田伟;李辉;范加丽;刘玉杰;王磊;顾曦文;于开民设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本飞行质量自适应评估方法在说明书摘要公布了：飞行质量自适应评估方法，首先整理待评估的飞行动作，再从历史飞行数据中选择与之相关标准的飞行动作条目，建立标准动作基准库；构造深度变分自编码网络，而后将整理的待评估飞行动作与经过深度变分自编码网络处理后得到的对应标准动作压缩特征采用动态规划的方式计算距离度量，再计算待评估飞行动作与标准动作间的相似性度量，而后根据待评估飞行动作与标准动作间的相似性度量，同时考虑全局信息和局部信息，形成多视角融合评分规则，从而构建评分模型，即考虑单项动作完成情况，又结合完整飞行架次内的表现进行打分，从而实现飞行动作质量的多视角自动化综合评定。

本发明授权飞行质量自适应评估方法在权利要求书中公布了：1.飞行质量自适应评估方法，其特征在于，具体步骤如下： 1、整理待评估的飞行动作 根据实际飞行架次中的任务，将待评估的飞行过程划分为11种飞行状态； 2、建立标准动作基准库 结合指定机型的飞行训练大纲和飞行专家的经验知识，从历史飞行数据中选择与之相关标准的飞行动作条目，建立具有典型代表性的标准动作基准库； 3、构造变分自编码特征压缩网络 构造深度变分自编码网络约束隐层特征的分布，以获得标准动作的压缩特征；变分自编码特征压缩网络分为模型训练和特征压缩两个阶段，模型训练时，利用卷积层组成模型的编码器，接受多元时间信号x输入，并对多元时间信号x进行编码，得到隐变量z，隐变量z中包含有飞行动作的特征信息，而后通过反卷积组成的解码器利用隐变量z重构信号，再以隐变量z重构信号与原始信号之间的均方误差作为损失函数，通过最小化重构误差训练编码器的网络参数，得到权值固定后的编码器； 网络训练完成后，将飞行参数输入至权值固定后的编码器，获得呈现正态分布的隐藏变量； 4、自适应动态时间规整 首先将步骤2中标准动作基准库的标准动作经变分自编码特征压缩网络处理，而后将步骤1整理的待评估飞行动作与经变分自编码特征压缩网络处理后得到的对应标准动作压缩特征采用动态规划的方式计算距离度量； 5、全局-局部信息多视角融合评分规则 在步骤4的基础上，计算待评估飞行动作与标准动作间的相似性度量，而后根据待评估飞行动作与标准动作间的相似性度量，同时考虑全局信息和局部信息，形成一套基于全局-局部信息的多视角融合评分规则，从而构建评分模型，并在评分模型内设置有质量评分的阈值上界与阈值下界； 6、应用评分模型 将待评估的飞行动作输入至评分模型中，通过评分模型对待评估的飞行动作进行综合评估。

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