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龙图腾网恭喜北京字跳网络技术有限公司申请的专利边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210067538.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质是由朱渊略设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标待提取图像；将目标待提取图像输入至目标边缘提取模型中，得到与目标待提取图像对应的目标边缘掩膜图像；目标边缘提取模型基于下述方法训练得到：获取样本初始待提取图像以及样本初始边缘掩膜图像；对样本初始待提取图像进行图像增强处理，并对样本初始边缘掩膜图像进行图像增强处理根据图像增强处理后的样本初始待提取图像和样本初始边缘掩膜图像对初始深度学习模型进行训练，得到目标边缘提取模型。本公开实施例的技术方案，通过图像增强处理后的样本初始待提取图像以及样本初始边缘掩膜图像训练得到目标边缘提取模型，能够更精准地提取图像中的边缘信息。

本发明授权边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种边缘提取方法，其特征在于，包括： 获取目标待提取图像； 将所述目标待提取图像输入至目标边缘提取模型中，得到与所述目标待提取图像对应的目标边缘掩膜图像； 其中，所述目标边缘提取模型基于下述方法训练得到： 获取样本初始待提取图像以及与所述样本初始待提取图像对应的样本初始边缘掩膜图像； 对所述样本初始待提取图像进行图像增强处理，得到目标尺寸的样本目标待提取图像，并对所述样本初始边缘掩膜图像进行图像增强处理，得到所述目标尺寸的样本目标边缘掩膜图像； 根据所述样本目标待提取图像以及与所述样本目标待提取图像对应的样本目标边缘掩膜图像对初始深度学习模型进行训练，得到目标边缘提取模型； 所述初始深度学习模型包括至少两个边缘提取层； 所述根据所述样本目标待提取图像以及与所述样本目标待提取图像对应的样本目标边缘掩膜图像对初始深度学习模型进行训练，得到目标边缘提取模型，包括： 将所述样本目标待提取图像输入至初始深度学习模型中，分别得到所述初始深度学习模型中每一个边缘提取层所输出的与所述样本目标待提取图像对应的层输出边缘掩膜图像； 根据每一个边缘提取层所输出的所述层输出边缘掩膜图像、与所述样本目标待提取图像对应的样本目标边缘掩膜图像以及所述初始深度学习模型的损失函数确定所述初始深度学习模型的目标损失； 基于所述目标损失对所述初始深度学习模型进行模型参数调整，以得到目标边缘提取模型。

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