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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210107241.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由张吉应;卞亚涛设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标超图，目标超图由n条目标超边构成，目标超边由与同一目标实体具备关联关系的m个目标对象构成，n和m为正整数；基于目标超图，生成目标对象权重矩阵；基于目标对象权重矩阵对目标超图进行特征提取，得到各个目标对象分别对应的目标对象特征表示；基于目标对象特征表示进行对象类别预测，得到目标对象对应的目标对象类别。提高了对目标超图中对象的特征信息抽取能力，有利于更好的构建出高层次的对象特征表示，从而为后续对象分类预测提供更准确的对象特征表示，有利于后续分类预测任务的准确性。

本发明授权对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标超图，所述目标超图由n条目标超边构成，所述目标超边由与同一目标实体具备关联关系的m个目标对象构成，n和m为正整数； 基于所述目标超图，确定所述目标对象与各个所述目标超边对应所述目标实体之间的目标关联关系； 在所述目标关联关系指示所述目标对象属于所述目标超边的情况下，基于所述目标关联关系所指示的目标关联强度，以及目标对应关系，确定目标对象权重，所述目标对象权重与所述目标关联强度呈正相关关系，所述目标对应关系为候选关联强度和候选对象权重之间的对应关系，所述候选关联强度与所述候选对象权重一一对应； 在所述目标关联关系指示所述目标对象不属于所述目标超边的情况下，确定所述目标对象权重为0； 基于各个所述目标对象对应的所述目标对象权重，生成目标对象权重矩阵，所述目标对象权重矩阵包含所述目标超图中各个所述目标对象的目标对象权重，所述目标对象权重是指所述目标对象与各个目标超边对应所述目标实体之间的关系权重； 利用特征提取网络，基于所述目标对象权重矩阵对所述目标超图进行特征提取，得到各个所述目标对象分别对应的目标对象特征表示，所述特征提取网络包含T层卷积层，T为正整数，所述目标对象特征表示是所述特征提取网络的第T卷积层输出的第T对象特征表示； 基于所述目标对象特征表示进行对象类别预测，得到所述目标对象对应的目标对象类别； 所述目标对象为待分类的作者对象，所述目标超边对应的目标实体为论文，每条目标超边为属于同一论文的作者对象的集合。

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