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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利模型训练方法、预测交易风险的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210115648.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、预测交易风险的方法、装置、设备及介质是由袁世聪设计研发完成，并于2022-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、预测交易风险的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法，可以应用于人工智能技术领域。该一种模型训练方法，包括：获取在预设时间区间内产生的第一目标历史交易数据集，其中，第一目标历史交易数据集包括正常交易数据集和异常交易数据集，正常交易数据集和异常交易数据集带有交易标签；对第一目标历史交易数据集中的正常交易数据集进行聚类，得到多个簇；从多个簇中确定第二目标历史交易数据集；利用分类模型，更新第二目标历史交易数据集和异常交易数据集带有的交易标签，得到训练数据集；以及基于训练数据集，训练待训练模型，获得用于预测交易风险的模型。本公开还提供了一种预测交易风险的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权模型训练方法、预测交易风险的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取在预设时间区间内产生的第一目标历史交易数据集，其中，所述第一目标历史交易数据集包括正常交易数据集和异常交易数据集，所述正常交易数据集和所述异常交易数据集带有交易标签； 对所述第一目标历史交易数据集中的所述正常交易数据集进行聚类，得到多个簇； 从所述多个簇中确定第二目标历史交易数据集； 利用分类模型，更新所述第二目标历史交易数据集和所述异常交易数据集带有的所述交易标签，得到训练数据集，其中，所述更新按照预设迭代次数进行迭代，在每次迭代的开始，均进行所述聚类；以及 基于所述训练数据集，训练待训练模型，获得用于预测交易风险的模型； 所述利用分类模型，更新所述第二目标历史交易数据集和所述异常交易数据集带有的所述交易标签，得到训练数据集包括： 将所述第二目标历史交易数据集和所述异常交易数据集，输入所述分类模型，获得分类结果； 利用所述分类结果与所述交易标签，确定分类模型的错误率； 根据所述错误率计算所述分类模型的投票权重； 基于所述投票权重，更新所述交易标签，得到所述训练数据集。

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