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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利基于金字塔多层级信息融合视频比特深度增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210282812.4，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于金字塔多层级信息融合视频比特深度增强方法及装置是由林欣;马蕊;苏育挺;刘婧设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于金字塔多层级信息融合视频比特深度增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于金字塔多层级信息融合视频比特深度增强方法及装置，方法包括：输入连续的零填充低比特深度视频帧，通过特征对齐模块将相邻帧与目标帧进行对齐，生成对齐特征；将对齐后的特征输入金字塔特征提取融合模块中，提取多层级的时空特征，并进行残差融合；将融合后的时空特征送入重建高比特深度模块中，输出预测残差图，最后与输入的零填充低比特深度目标帧图像相加获取重建后的高比特深度目标帧图像；用真实的高比特深度目标帧图像减去输入的零填充低比特目标帧图像得到真实残差图，将网络预测残差图和真实残差图之间的均方误差作为损失函数。装置包括：处理器和存储器。本发明提高了重建出的高比特深度目标帧质量。

本发明授权基于金字塔多层级信息融合视频比特深度增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于金字塔多层级信息融合视频比特深度增强方法，其特征在于，所述方法包括： 输入连续的零填充低比特深度视频帧，通过特征对齐模块将相邻帧与目标帧进行对齐，生成对齐特征； 将对齐后的特征输入金字塔特征提取融合模块中，提取多层级的时空特征，并进行残差融合； 将融合后的时空特征送入重建高比特深度模块中，输出预测残差图，最后与输入的零填充低比特深度目标帧图像相加获取重建后的高比特深度目标帧图像； 用真实的高比特深度目标帧图像减去输入的零填充低比特目标帧图像得到真实残差图，将网络预测残差图和真实残差图之间的均方误差作为损失函数； 其中，所述特征对齐模块为：两层变形卷积构成的隐式对齐操作， 将输入的低比特深度的相邻帧与目标帧做卷积得到对应的特征图ft+i和ft，通过拼接操作送入两个卷积层得到初步偏移特征将初步偏移特征和相邻帧特征图ft+i一同送入变形卷积得到初步对齐特征 再将初步对齐特征和目标帧特征图ft继续进行拼接得到最终偏移特征将最终偏移特征和初步对齐特征送入第二层变形卷积，得到最终对齐特征

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