买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利热迁移结果预测方法、热迁移方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115016891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210622107.4，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权热迁移结果预测方法、热迁移方法、电子设备及存储介质是由鲁一民设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本热迁移结果预测方法、热迁移方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种热迁移结果预测方法、热迁移方法、电子设备及存储介质，涉及云服务器技术，包括：获取虚拟机在过去N天中每天的预设时间段内的历史性能数据以及虚拟机的静态属性信息；根据历史性能数据和静态属性信息，确定虚拟机在预设时间段的特征信息；将特征信息输入预设的预测模型中，得到在未来的预设时间段内热迁移虚拟机时的成功率，成功率用于表征虚拟机的预测热迁移结果。这种实现方式中，能够利用虚拟机在预设时间段内的历史数据预测在未来的预设时间段内热迁移该虚拟机的成功率，这种方式既考虑了虚拟机的静态特征，还考虑了虚拟机在不同预设时间段内的动态特征，因此，本公开提供的方案能够留出足够的时间进行虚拟机的热迁移规划。

本发明授权热迁移结果预测方法、热迁移方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟机热迁移结果预测方法，其特征在于，包括： 获取虚拟机在过去N天中每天的预设时间段内的历史性能数据以及所述虚拟机的静态属性信息；N为大于或等于1的整数；所述历史性能数据中包括与所述预设时间段内各个时刻对应的数据； 根据所述历史性能数据中与所述预设时间段内各个时刻对应的数据，确定所述虚拟机在所述预设时间段内的历史性能特征； 拼接所述虚拟机的历史性能特征与所述静态属性信息，得到所述虚拟机在所述预设时间段的特征信息； 将所述特征信息输入预设的预测模型中，得到在未来的预设时间段内热迁移所述虚拟机时的成功率，其中，所述成功率用于表征所述虚拟机的预测迁移结果； 所述根据所述历史性能数据中与所述预设时间段内各个时刻对应的数据，确定所述虚拟机在所述预设时间段内的历史性能特征，包括以下至少一项： 根据与所述预设时间段内各个时刻对应的虚拟机的CPU使用率，确定CPU性能特征；所述CPU性能特征包括以下至少一项：CPU使用率均值、CPU使用率分位值、CPU使用率方差；其中，所述历史性能数据中包括所述虚拟机的CPU使用率； 根据与所述预设时间段内各个时刻对应的所述虚拟机的内存使用率，确定第一内存性能特征；所述第一内存性能特征包括以下至少一项：内存使用率均值、内存使用率分位值、内存使用率方差；其中，所述历史性能数据中包括所述虚拟机的内存使用率； 根据与所述预设时间段内各个时刻对应的所述虚拟机的网络流量数据，确定网络性能特征；所述网络性能特征包括以下至少一项：网络流量均值、网络流量分位值、网络流量方差；其中，所述历史性能数据中包括所述虚拟机的网络流量数据； 根据与所述预设时间段内各个时刻对应的所述虚拟机的数据读写次数信息，确定数据读写性能特征；所述数据读写性能特征包括以下至少一项：数据读写次数均值、数据读写次数分位值、数据读写次数方差；其中，所述历史性能数据中包括所述虚拟机的数据读写次数信息； 根据与所述预设时间段内各个时刻对应的所述虚拟机的内存带宽数据，确定第二内存性能特征；所述第二内存性能特征包括以下至少一项：内存带宽均值、内存带宽分位值、内存带宽方差；其中，所述历史性能数据中包括所述虚拟机的内存带宽数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。