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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种大规模多天线通信系统调制方式盲识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211084878.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种大规模多天线通信系统调制方式盲识别方法及系统是由江明;武晓鸽设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模多天线通信系统调制方式盲识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术领域，提出一种大规模多天线通信系统调制方式盲识别方法及系统，其中包括以下步骤：对基站BS接收的NT个信号样本基于MDL算法进行独立UE数估计，得到任一信号样本相应的独立UE数估计值根据独立UE数估计值，基于CFICA算法对基站BS接收的NT个信号样本进行混叠信号分离，得到任一信号样本相应的UE发射信号矩阵对任一UE发射信号矩阵进行循环平稳特征提取，构建得到NT个CF矩阵将CF矩阵输入预设的CDBN模型进行训练，得到CDBN模型；基于完成训练的CDBN模型，对测试数据计算CF矩阵，将得到的CF矩阵输入完成训练的CDBN模型，输出调制方式盲识别结果。

本发明授权一种大规模多天线通信系统调制方式盲识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大规模多天线通信系统调制方式盲识别方法，应用于M-MIMO系统，其特征在于，所述M-MIMO系统包括NU个带发射天线的用户设备UE，以及装配有M根天线的基站BS；所述方法包括以下步骤： S1、对基站BS接收的NT个信号样本基于MDL算法进行独立UE数估计，得到任一信号样本相应的独立UE数估计值其中，t＝1,2,...,NT； S2、根据独立UE数估计值，基于CFICA算法对基站BS接收的NT个信号样本进行混叠信号分离，得到任一信号样本相应的UE发射信号矩阵其中， S3、对任一所述UE发射信号矩阵进行循环平稳特征提取，构建得到NT个CF矩阵 S4、将CF矩阵输入预设的CDBN模型进行训练，得到CDBN模型；其中，所述CDBN模型包括堆叠设置的若干最大池化的CRBM块，以及用于生成输出的softmax层；每个CRBM块中包括一个可视层、一个检测层和一个池化层； S5、基于S4中完成训练的CDBN模型，对待盲识别的信号数据进行S1-S3操作，将得到的CF矩阵输入完成训练的CDBN模型，输出调制方式盲识别结果； 其中，所述S2步骤中，还包括以下步骤： 对于第t个信号样本，对接收信号rt进行白化预处理，进一步用于混叠信号分离；其具体步骤如下： S2.1.1、从经过排序的特征值集合λ中选取前个特征值，构建白化矩阵VW；其表达式如下： 式中，DW为对角阵，其对角元素由所述特征值集合λ中前个特征值构成；矩阵FW由所述前个特征值对应的大小为M×1的特征向量构成；为噪声方差，由所述特征值集合λ中剩余的个特征值的均值进行估计得到；I为大小为的单位阵； S2.1.2、根据所述白化矩阵VW对接收信号rt进行白化预处理；其表达式如下： 式中，为经过白化预处理的接收信号，大小为以及， 对基站BS接收的NT个信号样本进行混叠信号分离的步骤包括： S2.2.1、对于第t个信号样本，构建大小为的分离矩阵 其中，wC,i为矩阵WC的第i列复权重向量，大小为 S2.2.2、通过对所述分离矩阵WC采用单个单元算法进行迭代更新，用于对经过白化预处理的接收信号进行混叠信号分离，得到分离后的个UE的发射信号矩阵其表达式如下： 式中，·+表示伪逆，·*表示复共轭，G′ C·和G" C ″·分别为GCy＝log2a+y的一阶、二阶导数，a为平滑函数GCy参数，y为函数自变量，‖·‖表示欧式范数。

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