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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种开放领域问答的表格检索增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211227233.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种开放领域问答的表格检索增强方法是由陈思芹;吴洁;石微微;侯磊;张廷意;侯孟书设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开放领域问答的表格检索增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理和信息检索技术领域，提供一种基于执行引导的面向开放领域问答的表格检索增强方法。首先使用检索器从表格语料库中初步筛选相关的表格得到表格池，然后对于表格池中各表格，使用深度学习的Text‑to‑SQL模型，结合问句和表格模式信息将问句转换为SQL等的标准化的逻辑形式，接下来在表格上执行SQL并判断执行结果是否发生错误，以此作为相关性依据融入新一轮相似性计算中。本发明在表格检索的过程中充分利用到了表格的模式信息，将执行的结果融入了检索相似性得分，有效提高了开放域问答过程中表格检索阶段的准确率。

本发明授权一种开放领域问答的表格检索增强方法在权利要求书中公布了：1.一种开放领域问答的表格检索增强方法，其特征在于，包括： 表格检索阶段和提取回答阶段； 所述表格检索阶段基于输入的问句和给定的表格语料库，经过检索得出基于相关性排序选择出的前top-k个表格，具体方法为：将表格按行平铺展开，形成文本形式的表格内容；利用检索器计算出表格语料库中各表格原始相似度；按照原始相似度由大到小的损失进行排序，选择前N个表格构成表格池，并从表格池中选择出前top-k个表格； 其中，从表格池中选择出前top-k个表格的具体方法为：对表格池中的每个表格，先将问句和表格模式信息输入Text-to-SQL深度学习模型，得到对应的SQL语句，然后在表格上执行得到的SQL语义，判断是否发生执行错误，如果没有发生执行错误，则令resEG＝1，如果发生执行错误，则令resEG＝0；计算新的相似性得分： simwithEG＝1-α·simoriginmaxsimorigin+α·resEG 其中simorigin是检索阶段的原始相似性得分，maxsimorigin是检索阶段所有表格的最大的原始相似性得分，simwithEG是新的相似性得分； 将表格池中的N个表格按新的相似性得分simwithEG从大到小重新排序，选择分数最高的top-k个表格； 所述提取回答阶段基于输入问句和得到的top-k个表格得到答案。

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