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龙图腾网恭喜南开大学申请的专利一种低位宽量化压缩的LSTM加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211473669.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种低位宽量化压缩的LSTM加速器是由董慧娟;谢坤鹏;赫鑫宇;郑光明;卢冶设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低位宽量化压缩的LSTM加速器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种低位宽量化压缩的LSTM加速器，包括存储模块、矩阵向量乘计算模块、激活函数模块和点乘操作模块，所述存储模块分别与所述矩阵向量乘计算模块、激活函数模块、点乘操作模块连接，所述矩阵向量乘计算模块、激活函数模块、点乘操作模块依次连接；所述矩阵向量乘计算模块用于进行权值矩阵与输入数据或前一个时刻的输出值的矩阵向量乘计算，再加上偏置向量；权值矩阵、输入数据和前一个时刻的输出值由32位浮点数量化为8位整数，在所述矩阵向量乘计算模块进行计算，所述矩阵向量乘计算模块的计算结果反量化为32位浮点数。本发明在保证模型精度低损的前提下，降低了功耗，大幅度减少了推理延迟时间。

本发明授权一种低位宽量化压缩的LSTM加速器在权利要求书中公布了：1.一种低位宽量化压缩的LSTM加速器，其特征在于：包括存储模块、矩阵向量乘计算模块、激活函数模块和点乘操作模块，所述存储模块分别与所述矩阵向量乘计算模块、激活函数模块、点乘操作模块连接，所述矩阵向量乘计算模块、激活函数模块、点乘操作模块依次连接； 所述存储模块用于缓存权重矩阵、偏置向量、输入数据、输出值以及细胞状态值； 所述矩阵向量乘计算模块用于进行权值矩阵与输入数据或前一个时刻的输出值的矩阵向量乘计算，再加上偏置向量；权值矩阵、输入数据和前一个时刻的输出值由32位浮点数量化为8位整数，在所述矩阵向量乘计算模块进行计算，所述矩阵向量乘计算模块的计算结果反量化为32位浮点数； 所述激活函数模块使用分段线性函数对所述矩阵向量乘计算模块的计算结果进行计算； 所述点乘操作模块对所述激活函数模块的计算结果进行向量的点乘运算，计算出输出值以及细胞状态值； 矩阵向量乘计算时，权重矩阵分割成若干大小为a1×b1的切片矩阵，输入向量分割成若干长度为b1的切片输入向量；切片矩阵与切片输入向量进行矩阵向量乘计算中，a1个累加计算并行完成，每个累加计算对应的b1个乘法计算结果的乘法计算并行完成。

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