佰络科技公司鲁德拉西斯·查克拉博蒂获国家专利权
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龙图腾网获悉佰络科技公司申请的专利使用热数据进行的姿势检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119301428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202380043635.7，技术领域涉及：G01J5/00；该发明授权使用热数据进行的姿势检测是由鲁德拉西斯·查克拉博蒂;周凯冬;张砚;曾佳旎;邓鸿浩设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用热数据进行的姿势检测在说明书摘要公布了：该系统可以通过在降低分辨率的图像上使用姿势检测算法来提供用于姿势检测的功能。该方法可以包括：从传感器接收人类的图像；接收图像上的边界框的位置，其中，边界框包含图像中人类的像素数据；从边界框内获取边界框数据；以及基于边界框数据来对人类的姿势进行确定。
本发明授权使用热数据进行的姿势检测在权利要求书中公布了：1.一种用于姿势检测的方法，所述用于姿势检测的方法包括： 由一个或更多个处理器从传感器接收人类的图像； 由所述一个或更多个处理器使用卷积神经网络CNN在所述图像上创建边界框，其中，所述卷积神经网络使用基于围绕所述人类的图像的手绘边界框、所述图像中所述人类的像素数据、围绕所述人类的热数据和围绕所述人类的环境数据而进行的基于梯度下降的训练； 由所述一个或更多个处理器基于围绕所述人类的所述环境数据来对所述边界框进行调整； 由所述一个或更多个处理器从所述边界框内获取边界框数据； 由所述一个或更多个处理器使用所述卷积神经网络，基于边界框数据、过滤器和所述人类存在的头顶热特征来对所述边界框中所述图像的区分特征进行确定，其中，所述卷积神经网络使用随机梯度下降来创建所述区分特征的特征图； 由所述一个或更多个处理器基于所述边界框数据和所述区分特征来对所述人类的一个或更多个姿势进行确定； 由所述一个或更多个处理器根据一段时间内横跨多个帧的一个或更多个所述姿势对聚合的姿势进行确定，其中，所述经聚合的姿势使所述一段时间内横跨所述多个帧的一个或更多个所述姿势的变化平滑掉；以及 由所述一个或更多个处理器基于所述经聚合的姿势从站立姿势或坐下姿势中的至少一者变化到躺卧姿势并且所述躺卧姿势基于时间戳持续一定时间量，来确定事件为潜在跌倒。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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