买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于生成对抗网络的模拟气泡流方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310236628.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于生成对抗网络的模拟气泡流方法是由沈继红;谭思超;王淼;罗洪亮;王淑娟;乔守旭;戴运桃;刘佳奇设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的模拟气泡流方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生成对抗网络的模拟气泡流方法，步骤一：对多气泡图像预处理，步骤二：提取多气泡图像中气泡的轮廓信息，步骤三：制作单个气泡图像训练数据集，步骤四：训练生成对抗网络，得到包含丰富形状的气泡的数据库；步骤五：基于随机游走算法设计气泡的流动路线，得到模拟多气泡图像；步骤六：生成气泡流；本发明提出了一种模拟气液两相流的技术；一方面，可以扩充算法的训练数据集，减少通过实验过程获取训练数据的时间消耗，高效地解决训练数据不足的问题；另一方面，模拟气泡流具有较丰富的多样性，利用其训练算法，可以提高算法的性能和通用性，增强算法的跟踪能力，从而在实际跟踪过程中得到具有可靠性的气泡轨迹信息。

本发明授权一种基于生成对抗网络的模拟气泡流方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的模拟气泡流方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：将实验所得气泡流视频切割成多气泡图像，对多气泡图像预处理，所述预处理包括NLM去噪方法、灰度化处理、灰度线性变换、图像二值化； 步骤二：提取多气泡图像中气泡的轮廓信息，利用Canny边缘检测算子对图像进行边缘检测，再利用findContours函数提取出图像中气泡轮廓坐标信息； 步骤三：制作单个气泡图像训练数据集，根据步骤二中输出的气泡轮廓坐标信息，提取单个气泡图像，并将图像大小处理成统一尺寸，得到单个气泡图像训练数据集； 步骤四：训练生成对抗网络，生成更加多样的单个气泡图像，将步骤三中得到的数据集输入生成对抗网络，通过训练网络，生成逼真的气泡图像，得到包含丰富形状的气泡的数据库； 步骤五：基于随机游走算法设计气泡的流动路线，从气泡数据库中随机选取一定数量形状各异的气泡图像，根据气泡动力学行为，基于随机游走算法设计气泡的流动路线，得到模拟多气泡图像； 步骤六：生成气泡流；根据原始气泡流视频的帧率，利用Python程序，将模拟的多气泡图像生成气泡流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。