买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于编解码索引化边缘表征的高分辨率遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310496605.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于编解码索引化边缘表征的高分辨率遥感图像语义分割方法是由于纯妍;李东霖;王玉磊;赵恩宇设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于编解码索引化边缘表征的高分辨率遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于编解码索引化边缘表征的高分辨率遥感图像语义分割方法，包括：获取并扩增遥感图像集，对遥感图像进行归一化，构建基于编解码索引化边缘表征的遥感图像语义分割模型，根据训练集对分割模型进行训练后获取遥感图像中每个像素的预测标签，根据真值标签和预测标签计算损失，判断损失值是否满足阈值，若不满足阈值则对分割模型的参数进行更新，若满足阈值则获取训练后的分割模型，获取经过处理的遥感图像并输入到训练后的分割模型中，输出遥感图像的语义分割结果图。提高了对地物边缘信息的特征提取和处理，提升了遥感图像中小尺寸对象和复杂边界信息的识别精度，实现了遥感地物边缘的精确语义分割。

本发明授权一种基于编解码索引化边缘表征的高分辨率遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于编解码索引化边缘表征的高分辨率遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括， 步骤一、获取遥感图像集，对遥感图像集进行扩增，所述扩增为将遥感图像以任意角度旋转后存储至遥感图像集，分别对遥感图像进行归一化处理，将遥感图像集划分为训练集和测试集， 步骤二、构建基于编解码索引化边缘表征的遥感图像语义分割模型，根据训练集对基于编解码索引化边缘表征的遥感图像语义分割模型进行训练后获取遥感图像中每个像素的预测标签，根据每个像素的真值标签和预测标签计算损失，判断损失的取值是否满足阈值，若不满足阈值则根据损失的取值与阈值之间的差值对基于编解码索引化边缘表征的遥感图像语义分割模型的参数进行优化，若满足阈值则获取训练后的基于编解码索引化边缘表征的遥感图像语义分割模型， 所述基于编解码索引化边缘表征的遥感图像语义分割模型包括多尺度特征编码器、可分离金字塔单元、编解码索引化边缘表征单元以及上采样解码器， 所述多尺度特征编码器用于根据遥感图像的尺寸h生成四个初始特征矩阵，四个初始特征矩阵的尺寸分别为h2、h4、h8和h16， 所述可分离金字塔单元用于根据遥感图像的四个初始特征矩阵获取四个上下文特征矩阵，四个上下文特征矩阵的尺寸分别为h2、h4、h8和h16， 所述编解码索引化边缘表征单元用于根据尺寸为h2的上下文特征矩阵获取第一编码索引和第一解码索引，根据尺寸为h4的上下文特征矩阵获取第二编码索引和第二解码索引，将第一编码索引与尺寸为h2的上下文特征矩阵进行融合，将第二编码索引与尺寸为h4的上下文特征矩阵进行融合，获取融合后的尺寸为h2的上下文特征矩阵、尺寸为h4的上下文特征矩阵， 所述上采样解码器用于按照尺寸从小到大的顺序对所述四个上下文特征矩阵进行解码上采样后获取遥感图像的语义分割结果图，所述语义分割结果图中包括遥感图像中每个像素的预测标签， 步骤三、获取经过处理的遥感图像并输入到训练后的基于编解码索引化边缘表征的遥感图像语义分割模型中，输出遥感图像的语义分割结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。