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龙图腾网获悉云南全言科技信息有限公司申请的专利一种混合分布式数据湖仓系统及其运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310819463.X，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种混合分布式数据湖仓系统及其运行方法是由廖瀚卿;赵贤璇设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合分布式数据湖仓系统及其运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混合分布式数据湖仓系统及其运行方法，包括：底层数据湖仓支持多种数据类型并存，且实现数据间的相互共享。数据引擎输入的参数得到或操作数据湖仓中的数据，数据引擎负责原始数据整理和配合数据产品引擎，语义解释引擎。数据产品引擎负责将数据湖仓中的数据进行二次加工，运算并分析，最终为上层应用提供数据支撑。语义解释引擎存储的规范化的模板解析为数据仓库执行命令。所述数据模型引擎是面向用户可视化操作的。多源数据目标分发模组是混合分布式数据湖仓系统中的中间件。本发明的优点是：可处理多种数据形式，可无缝调用海量元数据，高效率、低消耗的进行按需模型运算，提高系统的高可用和稳定性。

本发明授权一种混合分布式数据湖仓系统及其运行方法在权利要求书中公布了：1.一种混合分布式数据湖仓系统，包括：底层数据湖仓、数据引擎、语义解释引擎、多源数据目标分发模组和数据模型引擎； 底层数据湖仓：包括数据仓库和数据湖，底层支持多种数据类型并存，且实现数据间的相互共享； 所述数据仓库包括MySQL和Redis,数据湖包括：HDFS、ClickHouse、ElastiSearch、HBase； 数据引擎由多源数据管理引擎、数据产品引擎、数据计算引擎组成； 多源数据管理引擎负责解析输入的参数，参数包括：SQL、连接方式、数据库代号,使用原生JDBC或原生连接器直接与底层数据湖仓进行交互，得到或操作数据湖仓中的数据； 数据计算引擎融合了大数据基础计算功能，其负责两个系统业务：①负责将数据湖仓中的原始数据进行整理，并输送给数据产品引擎进行加工；②负责配合数据产品引擎，为其提供算力支持； 所述数据计算引擎集成了包括：BI模块、ML模块、NLP模块和ScriptLanguage模块； BI模块用于为商业智能提供商业分析、数据挖掘的计算引擎； ML模块用于为机器学习建模提供计算引擎； NLP模块用于为自然语言处理提供底层计算引擎； ScriptLanguage模块用于脚本语言的自动化执行提供基础引擎支持； 数据产品引擎负责将数据湖仓中的数据进行二次加工，运算并分析，最终为上层应用提供数据支撑； 所述多源数据管理引擎集成了数据库配置模块、数据库驱动模块、DBSession、数据库连接池； 所述数据库配置模块存储着数据模型引擎中用户配置好的数据库配置，在需要与数据库交互的时候会先从此模块获取对应的数据库配置，配置中包含数据库连接信息和数据库驱动信息； 所述数据库驱动模块的作用是为每次数据库请求分配不同的驱动版本，用于连接数据库；从数据库配置模块中取出的数据库驱动信息会被传入此模块中，此模块再去调用DBSession建立对应数据库的连接； 所述DBSession用于创建程序和数据库之间的连接和会话，并管理其中的数据库事务；所有数据库请求都需要通过DBSession进行管理； 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏； 语义解释引擎，其功能是将数据模型引擎中存储的类SQL模板、XML模板和JSON参数模板的规范化的模板解析为数据仓库的SQL语句、数据湖的操作或执行命令； 所述数据模型引擎是面向用户可视化操作的；数据模型引擎提供了一个web端入口，方便用户管理数据库信息和SQL模板；支持可视化编辑窗口，用户可依照标准SQL规范或模板配置规范编写SQL语句或配置SQL模板； 所述多源数据目标分发模组接受用户发起的请求后，在数据模型引擎中获取模板，在语义解释引擎中解析模板和参数，返回SQL或命令，在将SQL或命令发送至数据模型引擎，数据模型引擎像底层数据湖仓发起请求，底层数据湖仓返回结果或数据至多源数据目标分发模组，多源数据目标分发模组呈现给用户。

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