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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利PCB信号的反射预测模型训练方法及反射预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311054863.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权PCB信号的反射预测模型训练方法及反射预测方法是由范琳琳设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本PCB信号的反射预测模型训练方法及反射预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电子电路技术领域，提供一种PCB信号的反射预测模型训练方法及反射预测方法，其中，PCB信号的反射预测模型训练方法包括：构建训练集，训练集包括：多个训练样本、以及与训练样本相对应的真实值；训练样本通过对PCB板中任一连接序列的全部信号反射关联数据样本进行组合与归一化处理得到，信号反射关联数据样本为连接序列的驱动端、接收端和传输线的样本信息；将训练样本输入预设的卷积神经网络，进行信号反射预测，得到预测值；基于预测值与对应的真实值之间的差距，对卷积神经网络进行迭代训练，得到训练好的反射预测模型。该训练好的反射预测模型能够用于PCB板的PCB信号反射预测，普适性及通用性较强，成本较低。

本发明授权PCB信号的反射预测模型训练方法及反射预测方法在权利要求书中公布了：1.一种PCB信号的反射预测模型训练方法，其特征在于，包括： 构建训练集，所述训练集包括：多个训练样本、以及与所述训练样本相对应的真实值；所述训练样本通过对PCB板中任一连接序列的全部信号反射关联数据样本进行组合与归一化处理得到，所述信号反射关联数据样本为所述连接序列的驱动端、接收端和传输线的样本信息； 获取所述训练样本的步骤包括： 获取所述连接序列的全部所述信号反射关联数据样本，所述信号反射关联数据样本包括：所述驱动端的端接阻抗值样本、驱动端的PCB信号的上升时间样本和或下降时间样本；所述接收端的并行端接电阻值样本和并行端接电容值样本；所述传输线的总时延样本和特征阻抗值样本； 对全部所述信号反射关联数据样本进行组合与归一化处理，得到所述训练样本，所述连接序列与所述训练样本一一对应； 在得到的所述训练样本的数量大于或等于预设的样本数量阈值的情况下，完成所述训练样本的获取； 所述端接阻抗值样本通过对所述连接序列中有源器件的输出阻抗值样本、以及无源器件的电阻值样本，进行平均处理得到； 所述并行端接电容值样本通过对所述接收端并行端接的所述有源器件的输入管脚与地之间的电容值样本、以及所述无源器件的电容值样本，进行平均处理得到； 所述总时延样本通过对所述连接序列中的每段传输线的时延样本进行求和得到； 将所述训练样本输入预设的卷积神经网络，进行信号反射预测，得到预测值； 基于所述预测值与对应的所述真实值之间的差距，对所述卷积神经网络进行迭代训练，得到训练好的所述反射预测模型。

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