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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于测井曲线特征重组的砂岩气藏水平井产量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117868790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410061275.X，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权基于测井曲线特征重组的砂岩气藏水平井产量预测方法是由陈思源;吴丰;陈学武;闻竹;李佳鑫;王雍觅;龙谕靖;王澳设计研发完成，并于2024-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于测井曲线特征重组的砂岩气藏水平井产量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于测井曲线特征重组的砂岩气藏水平井产量预测方法，包括：基于测试水平井的测井数据，进行GR曲线分解，得到高频和低频曲线数据；将声波测井曲线数据与低频曲线数据结合，建立产气储层划分标准进行储层划分；使用天然气测试数据算出测试水平井的优质储层内单点产能，结合多口测试水平井，对不同影响因素与单点产能关系进行回归分析拟合，再根据拟合关系以及高频曲线数据建立单点产能预测公式：基于待预测水平井的测井数据，采用单点产能预测公式，预测待预测水平井的产能。本发明针对砂岩气藏水平井的水平段，只需少量已测试水平井天然气产量数据为标定，即可基于常规测井曲线准确预测新钻水平井水平段的天然气产量。

本发明授权基于测井曲线特征重组的砂岩气藏水平井产量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于测井曲线特征重组的砂岩气藏水平井产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待预测水平井的测井数据、测试水平井的测井数据和天然气测试数据； 基于测试水平井的测井数据，进行GR曲线分解，得到测试水平井的高频和低频曲线数据；所述GR曲线分解，具体为，对GR曲线进行特征分解得到不同频率成分曲线，根据曲线平均相对误差标准，重组得到高频曲线和低频曲线； 从测试水平井的测井数据中获得测试水平井的声波测井曲线数据，与所述测试水平井的低频曲线数据结合，建立产气储层划分标准，确定测试水平井的优质储层；所述产气储层划分标准，表示为： 式中：IGR表示自然伽马相对值，无量纲；GRmi、GRma表示此区域纯砂岩和纯泥岩对应的自然伽马值，API；GR低频表示GR原始曲线分解重组的低频特征曲线，API；α表示相关关系系数，无量纲；c表示经验系数，无量纲；Δt、Δtmin和Δtmax分别表示声波时差曲线响应值、响应最小值和响应最大值，μsm； 若d6＜α，则划分为非储层；若d4＜α＜d6，则划分为差储层；若α＜d4，则划分为优质储层；其中，d6表示第一设定阈值，d4表示第二设定阈值，d6＞d4； 使用天然气测试数据算出测试水平井的优质储层内单点产能，结合多口测试水平井，对不同影响因素与单点产能关系进行回归分析拟合，再根据拟合关系以及测试水平井的高频曲线数据建立单点产能预测公式，具体包括： Q预测＝C1F1+C2F2+…+CmFm+B+GR高频14 式中：Q125表示单点产能，立方米天；Qt表示天然气测试数据中测试正常流量，万立方米天；Hq表示优质储层的厚度，m；Q1、Q2到Qn表示不同因素与产能影响关系，立方米天；a1到an表示趋势线斜率值，无量纲；b1到bn表示趋势线截距值，无量纲；F1到Fm表示影响因素的值，无量纲；C1到Cm表示回归分析的斜率值，无量纲；B为回归分析的截距值，无量纲；GR高频表示GR原始曲线分解重组的高频特征曲线，API； Q预测表示选取单因素公式R20.8的因素，加上GR高频曲线后拟合的单点产能预测公式，立方米天； 基于待预测水平井的测井数据，采用单点产能预测公式，预测待预测水平井的产能。

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