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龙图腾网获悉黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)申请的专利利用静态和运行时数据进行网络安全威胁检测的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118233173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410322924.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权利用静态和运行时数据进行网络安全威胁检测的系统是由曲家兴;方舟;呼大永;宋雪;白瑞;杨霄璇;徐雪吟;李锐;刘颖;姜天一设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用静态和运行时数据进行网络安全威胁检测的系统在说明书摘要公布了：本发明公开了利用静态和运行时数据进行网络安全威胁检测的系统，属于网络安全技术领域，包括：数据采集模块、数据处理模块、威胁检测模块及智能管控模块。本发明解决了现有技术不能及时地发现网络安全存在的威胁，导致网络安全管控效果差的问题，本发明通过采集实时网络数据，对采集的实时网络数据进行基于检索、分组、排序、特征提取及计算的综合性处理，确定出实时网络表征数据，对实时网络表征数据进行网络安全威胁检测，确定出网络安全威胁检测结果，对网络安全威胁检测结果进行挖掘分析，确定出网络安全智能管控方法，基于网络安全智能管控方法智能管控网络安全，可及时地发现网络安全存在的威胁，可提升网络安全管控效果。

本发明授权利用静态和运行时数据进行网络安全威胁检测的系统在权利要求书中公布了：1.利用静态和运行时数据进行网络安全威胁检测的系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集网络系统在静态和运行状态下的静态数据和运行数据，基于采集的静态数据和运行数据，确定出实时网络数据； 数据处理模块，用于对采集的实时网络数据进行基于检索、分组、排序、特征提取及计算的综合性处理，确定出实时网络表征数据； 威胁检测模块，用于对实时网络表征数据进行网络安全威胁检测，确定出网络安全威胁检测结果； 智能管控模块，用于对网络安全威胁检测结果进行挖掘分析，确定出网络安全智能管控方法，基于网络安全智能管控方法智能管控网络安全； 所述数据采集模块包括动态采集单元； 动态采集单元，包括： 实时调取模块，用于实时调取从所述运行数据中调取网络流量特征数据；其中，所述网络流量特征数据包括流量速率、流量方向和数据包数量信息；并且，所述流量方向是指网络内的服务器到客户端产生网络流量的下行流量方向； 参考系数获取模块，用于利用所述流量速率和流量方向获取流量参考系数，其中，所述流量参考系数通过如下公式获取： ； 其中，f表示流量参考系数；f0表示预设的初始系数；vd表示当前网络的流量速率；ve表示预设的网络的流量速率饱和值；m表示网络中服务器的数量；Ni表示第i个服务器当前时刻对应的客户端的地址相较于初始客户端的地址发生变更的累计数量；Ne表示服务器初始对应的客户端的数量；n表示网络运行所经历的单位时间的个数； 比较模块，用于将所述流量参考系数与预设的系数阈值进行比较，获得比较结果； 数据包数量信息调取模块，用于当所述流量参考系数超过预设的参数阈值时，则调取数据包数量信息； 第一流量评价参数获取模块，用于利用所述流量参考系数和数据包数量信息获取第一流量评价参数；其中，所述第一流量评价参数通过如下公式获取： ； 其中，R01表示第一流量评价参数；hi表示所述流量参考系数超过预设的参数阈值时对应时刻下的第i个服务器产生的数据包对应的总数量；hp表示历史时刻的数据包的平均数量；Cj表示第j个数据包的数据量；C0表示预设的数据包的参考数据量； 第二流量评价参数获取模块，用于当所述流量参考系数未超过预设的参数阈值时，则通过数据包数量信息获取第二流量评价参数； 流量异常报警模块，用于当所述第一流量评价参数低于预设的第一评价参数阈值或第二流量评价参数低于预设的第二评价参数阈值时，则进行流量异常报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区华山路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。