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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所;天津大学申请的专利一种基于多传感器阵列的明渠断面输沙量测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118464130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410568658.6，技术领域涉及：G01F1/002；该发明授权一种基于多传感器阵列的明渠断面输沙量测量方法是由李先瑞;许斌;刘磊磊;张效栋;赵昊旭;刘锟;刘培杰;孙亮设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多传感器阵列的明渠断面输沙量测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多传感器阵列的明渠断面输沙量测量方法，包括如下步骤：1采样输沙量测量参数q；2进行标准化得到标准化数据Q；3计算获得Q的标准化协方差矩阵RQ，以及特征值λ和特征向量t；4选取主影响因素，确定第一主影响因素、第二主影响因素、...、第z主影响因素；5计算获得决定系数R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE；若R2Rd、RMSERMSEd且MAEMAEd，则该组输沙量测量参数有效，否则返回步骤1重新采样输沙量测量参数：6根据有效的输沙量测量参数计算输沙量Cs。本发明的输沙量测量方法极大的提高了明渠输沙量的测量精度，确保了对水体泥沙状况进行有效监测。

本发明授权一种基于多传感器阵列的明渠断面输沙量测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器阵列的明渠断面输沙量测量方法，其特征在于，包括如下步骤： 1按照时间间隔T分别采样输沙量测量参数q，所述输沙量测量参数包括水深值q1、流速值q2、温度值q3、含沙量值q4、砂粒径值q5、砂粒表面色度值q6； 2对所述输沙量测量参数进行标准化得到标准化数据Q； 所述标准化数据Q为： 3计算获得Q的标准化协方差矩阵RQ，以及RQ的特征值λ和所述特征值λ对应的特征向量t； 所述标准化协方差矩阵RQ为： 所述特征值λ的计算公式为： RQQ-λQ＝0； 其中，特征值λ1≥λ2…≥λy≥0，y≤6； 所述特征值λh对应的特征向量为th，h＝1,2,...,y； 4选取主影响因素，分别计算各输沙量测量参数对应的主影响因素贡献率Mj以及累计贡献率∑Mj； 其中，累计贡献率∑Mj≥0.85的输沙量测量参数为主影响因素，再根据Mj值由大到小确定第一主影响因素、第二主影响因素、...、第z主影响因素，z≤输沙量测量参数的种类数量； 所述主影响因素贡献率Mj为： 所述累计贡献率∑Mj为： 5建立计算模型，经计算模型计算获得含沙量计算值；现场进行含沙量的实际测量得到含沙量真实值；由含沙量计算值与含沙量真实值计算获得决定系数R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE；若R2Rd、RMSERMSEd且MAEMAEd，则该组输沙量测量参数有效，否则返回步骤1重新采样输沙量测量参数； 其中，Rd为预设的决定系数阈值，RMSEd为预设的均方根误差阈值，MAEd为预设的平均绝对误差阈值： 所述计算模型为： 构建规则i：若x1＝Ai，x2＝Bi，x3＝Ci，x4＝Di，x5＝Ei，x6＝Fi，则： fi＝ti1x1+ti2x2+...+tizxz,i＝1,2,…,z； 其中，Ai、Bi、Ci、Di、Ei、Fi是规则i对应的非线性参数； 计算模型第1层：对主影响因素的输入信号进行模糊化处理，第i个节点的隶属度值为： 其中，{mi,ni,ki}为适应性变量； 计算模型第2层：计算各个模糊规则的触发强度wi； 计算模型第3层：根据第二层获得归一化触发强度 计算模型第4层：计算规则输出，计算第i条规则对模型输出的贡献： 计算模型第5层：去模糊化，获得含沙量计算值： 6根据有效的输沙量测量参数计算输沙量Cs；

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