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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410623668.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法是由杜聪凯;刘克林;王进设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习领域，具体涉及一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法，包括：从多个滚动轴承中收集轴承工作时的信号，信号包括振动信号、温度以及负载；对收集的信号进行去噪和标准化处理；将标准后的信号输入到时序预测网络中提取信号的深度特征；将深度特征输入到分层交叉卷积网络中，得到正向信息表征和反向信息表征；采用信息融合技术对正向信息表征和反向信息表征进行融合，采用头尾针技术对融合后的信息表征进行处理，得到对应位置信息表征；根据对应位置信息表征输出工业轴承剩余使用寿命预测结果；本发明解决了工业轴承剩余使用寿命预测的难题。

本发明授权一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：获取待检测工业轴承产生的信号，将信号输入到训练后的工业轴承剩余使用寿命预测模型，得到预测结果； 对工业轴承剩余使用寿命预测模型进行训练包括：从多个滚动轴承中收集轴承工作时的信号，信号包括振动信号、温度以及负载；对收集的信号进行去噪和标准化处理；将标准后的信号输入到时序预测网络中提取信号的深度特征；将深度特征输入到分层交叉卷积网络中，得到正向信息表征和反向信息表征；采用信息融合技术对正向信息表征和反向信息表征进行融合，采用头尾针技术对融合后的信息表征进行处理，得到对应位置信息表征；根据对应位置信息表征输出工业轴承剩余使用寿命预测结果；根据预测结果计算模型的损失函数，调整模型参数，当损失函数收敛时，完成模型的训练； 对正向信息表征和反向信息表征进行融合包括：采用滑动窗口扫描正反向信息表征，采用余弦函数对扫描后的正反向信息表征进行编码处理，得到相对位置向量；采用池化技术对相对位置向量的头部和尾部进行信息提取；对提取的头尾部信息进行动态时间对齐,提取到相对位置信息的表征。

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