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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利认知无线电非正交多址反向散射网络资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118574226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410686620.9，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权认知无线电非正交多址反向散射网络资源分配方法是由黄庭培;张甜甜;张佰仁;刘建航;李世宝设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本认知无线电非正交多址反向散射网络资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明针对具有多个反向散射设备BD的非正交多址NOMA反向散射认知无线电NB‑CR网络下行链路通信，提出了在能量和服务质量QoS约束下，联合优化功率分配系数和反射系数RC，以实现能效EE最大化的资源分配RA方案。本发明的步骤主要有1通信网络建模；2RA问题建模；3问题求解。对通信网络进行建模完毕后，提出一个非凸优化问题。为解决该非凸问题，将其分解为两个子问题：功率分配优化子问题和RC优化子问题。针对功率分配优化子问题，提出了一种基于拉格朗日的优化功率分配LOPA方案，该方案使用拉格朗日与次梯度迭代方法来求解。针对RC优化子问题，设计了一种改良的粒子群RCTPSORC方案来确定最佳的RC。

本发明授权认知无线电非正交多址反向散射网络资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种认知无线电非正交多址反向散射网络资源分配方法，其特征在于，包括： S1.通信网络建模：主要网络由主要用户PU组成；次要网络包含ST、两个次要用户SU和N个BD；ST基于NOMA技术向两个SU发送叠加信号；SU基于连续干扰消除技术对信号进行解码； S2.资源分配RA问题建模：根据用户的总吞吐量与系统的能耗的比值，求解最大化能效；通过R＝log21+SINR计算系统的吞吐量，SINR为用户解码的信干噪比；系统的能耗包括ST的发射功率、BD与SU的电路能耗；根据PU可接受的最大干扰，得到ST的最大发射功率；最大化能效，得到最优的功率分配系数与反向散射系数，问题建模为： S3.求解功率分配系数优化子问题：通过功率分配系数之间的关系，得到a2＝1-a1，采用拉格朗日方法结合KKT条件，求解出功率分配系数，利用次梯度迭代方法迭代更新拉格朗日乘子；当迭代的函数值差小于收敛精度、或达到最大迭代次数时，停止迭代； 求解反向散射系数优化子问题：通过功率分配系数优化子问题的求解，将功率分配系数用反向散射系数表示： 其中， PI为ST对PU的干扰，Psb为ST的最大发射功率，hSR为ST到PU的信道增益； 将反向散射系数优化子问题转变为关于反向散射系数的函数；利用粒子群优化算法与LOPA算法结合，求解该问题，得出最优的反向散射系数。

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