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广州市卓码信息科技有限公司曾宏清获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市卓码信息科技有限公司申请的专利基于数据处理的标签识别管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118674372B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410706315.1,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权基于数据处理的标签识别管理方法及系统是由曾宏清设计研发完成,并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数据处理的标签识别管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于数据处理的标签识别管理方法及系统,属于物流仓储管理技术领域。该系统包括出入库信息记录管理模块、路径时间管理模块、智能分析计算模块和人机交互显示模块;所述出入库信息记录管理模块用于通过RFID标签追踪货物流动信息,记录货物在储存仓库的出入库信息;所述路径时间管理模块用于对储存仓库进行区域划分,确定各货物在各区域内的出库周期时长;所述智能分析计算模块用于根据当前各区域内的剩余储存空间和入库货物种类和体积信息,计算最佳出库效率时长,确定各货物的入库储存位置信息;所述人机交互显示模块用于构建储存仓库的软件管理平台对货物的出入库信息和储存量变化进行数据化展示。

本发明授权基于数据处理的标签识别管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数据处理的标签识别管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: S10、通过RFID标签追踪货物流动信息,记录货物在储存仓库的出入库信息;其中,当货物进入储存仓库时,在数据库中录入货物的种类、体积和储存位置信息,并通过RFID标签上的标识符在数据库进行查找确定; S20、对储存仓库进行区域划分,基于历史货物出库数据,确定各货物在各区域内的出库周期时长; S30、根据当前各区域内的剩余储存空间和入库货物种类和体积信息,计算所有货物出库时的最佳出库效率时长,并根据最佳出库效率时长推荐各货物的入库储存位置信息; S40、构建储存仓库的软件管理平台,将推荐的各货物入库储存位置信息发送给管理人员,并对货物的出入库信息和各区域内各货物的储存量变化进行数字化展示; 在储存仓库的出入口处安装有RFID读取器;当货物出库或入库时,通过RFID读取器识别附着在货物上的RFID标签,并在数据库中自动更新货物的出入库信息;所述出入库信息包含货物的种类、体积、储存位置和货物入库出库对应的时间戳; 所述步骤S20方法步骤为: S201、对储存仓库进行区域划分,将储存仓库划分为n个区域;根据储存仓库中的储存货物,确定货物的种类数m; 其中,n表示划分的区域数量; S202、基于历史货物出库数据,确定各货物在各区域内的出库周期时长,得到Tm×n;其中,tij表示第i种货物在储存仓库的第j个区域内进行出库的周期时长;i=1、2、...、m;j=1、2、...、n; 其中,使用摄像头对储存仓库进出口的人员出入进行监测,并对人员进行身份识别,以人员进入储存仓库的时间戳为起始点,人员通过RFID读取器进行货物出库对应的时间戳为终止点;将起始点到终止点的时间段作为一个出库周期;根据RFID读取器识别的出库货物,确定货物的种类、体积和对应的储存区域;根据历史货物出库数据中记录的各货物在各区域的出库周期时长数据,确定各货物在各区域的出库周期时长平均值,并将计算的平均值作为各货物在各区域的出库周期时长; 所述步骤S30方法步骤为: S301、对各区域的储存空间进行监测,当货物进入储存仓库时,确定各区域的剩余储存空间体积大小V1、V2、...、Vn;管理人员手动录入,确定需要进入储存仓库存储的各种类货物的体积大小W1、W2、...、Wm; S302、基于历史货物出库数据,确定人员对于各种类货物在一个出库周期内进行出库的最大出库量体积Y1、Y2、...、Ym;根据各区域的剩余储存空间体积大小、各种类货物所需储存体积大小和各货物在各区域的出库周期时长,确定储存仓库各区域中各种类货物的存储体积大小,使满足条件公式: 其中,Wj表示第j种货物所需储存体积大小;Zij表示第j种货物在储存仓库第i个区域中的存储体积大小;BT表示计算的最佳出库效率时长;Yj表示人员对于第j种货物在一个出库周期内进行出库的最大出库量体积;Vi表示储存仓库第i个区域的剩余储存空间体积大小; S303、根据计算的Zij,确定各种类的货物在各区域的存储体积大小,并确定储存位置信息,在数据库中进行自动更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市卓码信息科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市增城区新塘镇民营西二横5号(厂房B2)栋四楼401;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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