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龙图腾网获悉成都博雅得科技有限责任公司申请的专利一种智能型厂房照明控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118574286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410821387.0，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权一种智能型厂房照明控制方法及系统是由张华;刘小群;蒋少华设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能型厂房照明控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及照明控制技术领域，尤其涉及一种智能型厂房照明控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：对灯源照射区域进行多时段的照明亮度采集获取照明亮度数据；进行多时段的图像拍摄并预处理获取图像预处理数据；进行区域内亮度的衰减图谱生成获取亮度衰减图谱数据；对照明区域分布数据进行相邻照明区域的人员移动特征匹配获取移动细节匹配数据集；进行贝叶斯概率分类模型构建获取照明概率分类模型；进行照明亮度动态分析获取亮度多维变化数据；进行时序修正建模获取时序亮度修正模型；基于照明概率分类模型进行人员流动的亮度预测，基于时序亮度修正模型进行自然光的亮度修正。本发明能够高效地执行智能型厂房的智能照明控制。

本发明授权一种智能型厂房照明控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能型厂房照明控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对智能型厂房中的灯源照射区域进行多时段的照明亮度采集，从而获取照明亮度数据；对照明亮度数据进行照明区域分布分析，从而获取照明区域分布数据；对照明区域分布数据进行多时段的图像拍摄并预处理，从而获取图像预处理数据；根据图像预处理数据对照明区域分布数据进行区域内亮度的衰减图谱生成，从而获取亮度衰减图谱数据； 步骤S2：对照明区域分布数据进行相邻照明区域的人员移动特征匹配，从而获取移动细节匹配数据集；对移动细节匹配数据集进行贝叶斯概率分类模型构建，从而获取照明概率分类模型； 步骤S3：根据亮度衰减图谱数据对图像预处理数据进行照明亮度动态分析，从而获取亮度多维变化数据；对亮度多维变化数据进行时序修正建模，从而获取时序亮度修正模型； 步骤S4：基于照明概率分类模型进行人员流动时的区域亮度变化预测，从而获取流动亮度预测数据；基于时序亮度修正模型进行自然光变化时的区域亮度修正预测，从而获取自然光修正时序数据；其中，步骤S4包括以下步骤： 基于照明概率分类模型进行人员流动时的区域亮度变化预测，从而获取流动亮度预测数据，并记录至厂房照明系统；根据厂房照明系统进行预测区域的亮度调整； 基于时序亮度修正模型进行自然光变化时的区域亮度修正预测，从而获取自然光修正时序数据，并记录至厂房照明系统；根据厂房照明系统进行修正时间监测，当修正时间到达时，则对灯源照射区域进行照明亮度主动采集，从而获取当前照明亮度数据，并根据当前照明亮度数据调整当前区域亮度。

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