宜春学院王涵获国家专利权
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龙图腾网获悉宜春学院申请的专利一种基于2D-ROMP的Massive MIMO-OTFS系统信道估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118842678B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410835236.0,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种基于2D-ROMP的Massive MIMO-OTFS系统信道估计方法是由王涵;辛妮;付齐伟;张驰;尹发根设计研发完成,并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于2D-ROMP的Massive MIMO-OTFS系统信道估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于2D‑ROMP的MassiveMIMO‑OTFS系统信道估计方法,属于通讯技术领域,解决现有方法的局限性的技术问题。本发明利用MassiveMIMO‑OTFS信道的稀疏特性,将其表征为一个二维——时延多普勒‑角度的稀疏模型,将信道估计转化为一个二维稀疏信号重构问题;首先,对时延‑多普勒维度进行正则化,选取最相关原子数,固定最相关原子位置后,开始角度维度的相关索引的选取;然后,在对天线维度进行升维度操作后,选取天线角度维度最大相关索引,其中通过遍历每个选定的时延‑多普勒维度的索引,探索天线角度维度的所有可能性,从而找到角度维度最相关的原子索引;最后,更新二维索引集来得到两个维度最相关的索引集合,通过稀疏重构来获得信道估计。
本发明授权一种基于2D-ROMP的Massive MIMO-OTFS系统信道估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于2D-ROMP的MassiveMIMO-OTFS系统信道估计方法,其特征在于,利用MassiveMIMO-OTFS信道的稀疏特性,将其表征为一个二维稀疏模型——时延多普勒-角度稀疏模型,将信道时延-多普勒维度作为一个稀疏维度来进行处理,而角度维度作为另一个特殊稀疏维度进行处理,采用二维2D的压缩感知稀疏重构方法来实现MassiveMIMO-OTFS系统稀疏信道估计,将信道估计转化为一个二维稀疏信号重构来获得信道估计,包括步骤如下: 首先,对时延-多普勒维度进行二维的正则化,选取最相关原子数,固定最相关原子位置后,开始角度维度的相关索引的选取; 然后,在对天线维度进行升维度操作后,选取天线角度维度最大相关索引,其中通过遍历每个选定的时延-多普勒维度的索引,探索天线角度维度的所有可能性,从而找到角度维度最相关的原子索引; 最后,更新二维索引集来得到两个维度最相关的索引集合,通过稀疏重构来获得信道估计; 包括具体步骤如下: S1:收集MassiveMIMO-OTFS信号,得到信号接收矩阵; S2:利用压缩感知重构算法将MassiveMIMO-OTFS系统信道估计问题进行转化为求解信号h; S3:利用二维的正则化正交匹配追踪2D-ROMP算法进行具体运算,最终得到信号h,完成在时延-多普勒-角度域的信道估计, 所述S3中,所述2D-ROMP算法具体为: 输入:测量信号y,感知矩阵Ψ; 输出:稀疏的重建信道 初始化:初始化迭代次数i=0;初始化信道hi=0;初始残差r=y-Ψhi;初始化索引集Ω=φ;稀疏路径数Np; 开始循环:i≤Np, S31、计算相关矢量e=ΨHr; S32、将相关矢量转化为二维矩阵ε=reshapee,Mg×Ng,Nt,二维体现为:时延多普勒-角度维度,矩阵大小为MgNg,Nt,MgNg表示时延、多普勒维度的乘积,Nt为天线数量; S33、选取时延-多普勒维度的支撑集,具体算法步骤为: 对时延-多普勒维度,计算其总能量并通过正则化找到最大位置; etaov=sumε,2; [~,postaov]=regularizeetaov,2; regularize为正则化操作,与传统正则化中选择不同,2D-ROMP正则化中,内积值集合中选择的元素的最大数量不再以稀疏度为考虑,而是仅选择最相关的2组元素,这样减小了最优子集中存在非最相关元素的概率; S34、遍历所有的最佳时延-多普勒索引进行天线角度维度最大相关支撑集选取,具体算法步骤为: 提取相应的天线尺寸:eNt=εpostaov; 升维度操作:dNt=LH×transposeeNt; 数据转换:gNt=∑reshapedNt; 选取最大相关索引:[~,posNt]=maxgNt; 更新二维支撑索引集:Ω=Ω∪pos,其中pos={postaov,posNt}; 结束遍历; S35、计算新的估计信道: S36、更新残差:r=y-Ψhi; 结束循环。
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