吉林大学;中铁第一勘察设计院集团有限公司陈晨获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学;中铁第一勘察设计院集团有限公司申请的专利基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118518614B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410874822.6,技术领域涉及:G01N21/3504;该发明授权基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统及方法是由陈晨;李春光;朴亨;黄勇;孟祥连;付伟;蔡竟男;苏界儒;李永阳;郭言国设计研发完成,并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统及方法,涉及隧道高危有害气体检测技术领域,包括:数据采集模块,用于获取波长范围为[]的隧道内气体样品的红外光谱图像,并实时采集待检测隧道内的环境影响参数,环境影响参数包括隧道内温度数据和气压数据。本发明提取光谱图像中的气体样品的吸收峰波长的检测值、光吸收频率的检测值和光吸收强度的检测值,将采集的温度数据、气压数据和气体属性参数进行分析处理,校正样品的气体属性参数,提高了气体浓度的检测精度;利用光谱图像的比对和吸收峰的拟合准确判断出气体样品的具体成分,并判断出隧道内高危有害气体的危害风险程度。
本发明授权基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于光谱技术的隧道多组分高危有害气体检测系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于获取波长范围为[λ1,λ2]的隧道内气体样品的红外光谱图像,并实时采集待检测隧道内的环境影响参数,所述环境影响参数包括隧道内温度数据和气压数据; 图像划分模块,用于接收采集的红外光谱图像,将红外光谱图像划分为若干个波长不同的识别区间,针对每个区间分别采集气体属性参数,所述气体属性参数包括吸收峰波长的检测值、光吸收频率的检测值和光吸收强度的检测值; 数据处理模块,用于将采集的所述温度、气压和气体属性参数进行分析处理,校正样品的气体属性参数,生成吸收峰波长的校正值、光吸收频率的校正值和光吸收强度的校正值,并依据所述吸收峰波长的校正值、光吸收频率的校正值和光吸收强度的校正值生成新的气体光谱图像; 第一数据分析模块,用于将所述新的气体光谱图像和样品气体的标准光谱图像进行比对,评估所述新的气体光谱图像的相似性程度,当所述新的气体光谱图像和标准光谱图像的相似度超过设定的相似度阈值时,根据峰拟合技术,调整吸收峰的位置、高度和宽度,拟合实际的光谱数据,根据所述实际的光谱数据,获取吸收峰的波长实际值、光吸收的频率实际值和光吸收强度实际值; 成分判断模块,用于根据所述吸收峰的波长实际值和光吸收的频率实际值所处的区间范围,判断气体样品的具体成分; 第二数据分析模块,用于将样品的每种气体的光吸收强度实际值,依据比尔-朗伯定律,转换为气体浓度,将所述气体浓度和隧道内各气体所占的比例系数进行无量纲化处理,并进行相关性分析,生成用于评估隧道内危害风险程度的综合系数,并将所述综合系数和预设的综合系数风险阈值比较; 风险判断模块,用于根据所述综合系数和预设的综合系数风险阈值的比较结果,判断隧道内有害气体的危害风险程度; 所述第一数据分析模块将新的气体光谱图像和气体的标准光谱图像进行比对,确定样品中包含的气体成分的过程如下: S11.收集标准光谱数据:首先,需要收集包含气体成分的标准光谱数据,这些标准数据来自专业数据库; S12.校准和对齐:确保新的气体光谱图像和标准光谱图像在波长上对齐,需要进行波长校准和光谱对齐的操作,以确保它们的波峰和波谷对应; S13.比对和匹配:将新的气体光谱图像与标准光谱图像进行比对,通过计算它们之间的相似性指标来完成,方法包括余弦相似性; 所述第二数据分析模块将每种气体的光吸收强度实际值,依据比尔-朗伯定律,转换为气体浓度,公式如下: 其中,AJW为甲烷气体的光吸收强度实际值,ALQ为硫化氢气体的光吸收强度实际值,AYT为一氧化碳气体的光吸收强度实际值,AET为二氧化碳气体的光吸收强度实际值,CJW为甲烷气体的浓度值,CLQ为硫化氢气体的浓度值,CYT为一氧化碳气体的浓度值,CET为二氧化碳气体的浓度值,εJW为甲烷气体的摩尔吸光系数,εLQ为硫化氢气体的摩尔吸光系数,εYT为一氧化碳气体的摩尔吸光系数,εEY为二氧化碳气体的摩尔吸光系数,L为光程; 所述风险判断模块根据综合系数XS和预设的综合系数风险阈值YZ的比较结果,判断隧道内有害气体的危害风险程度的过程如下: 当XS≥YZ时,则隧道内的有害气体的危害风险大; 当XSYZ时,则隧道内的有害气体的危害风险小。
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