贵州省林业科学研究院罗俊获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州省林业科学研究院申请的专利基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118864887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410906327.9,技术领域涉及:G06V10/62;该发明授权基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统是由罗俊;陈进;李登江;陈梦;戴晓勇;单绍朋;徐东;孙元烽;余德会;方忠艳;汪沙;令狐克念;袁丛军设计研发完成,并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统,用于提高基于无人机监测的茶树生长规律分析的准确率。方法包括:对样本茶树位置对应的茶树区域进行多时相图像采集,得到包含可见光和近红外波段的时序图像集;对时序图像集进行几何校正、辐射校正及正射影像生成处理,得到处理图像集,对处理图像集进行单株茶树特征提取,得到生长指标数据集;对生长指标数据集进行时间序列分解及非线性趋势分析,得到茶树生长动态特征;对生长动态特征与预先获取的环境因子进行多元统计分析和主成分分析,得到环境影响定量描述数据;对环境影响定量描述数据进行时空耦合分析和规律提取,得到茶树生长规律。
本发明授权基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于无人机监测的茶树生长规律分析方法,其特征在于,包括: 对预置的茶树分布数据进行高精度地理编码及多因素分层抽样,得到样本茶树分布信息,其中,所述样本茶树分布信息包括:样本茶树位置以及样本茶树种类; 基于所述样本茶树分布信息,通过预置的无人机集群对所述样本茶树位置对应的茶树区域进行多时相图像采集,得到包含可见光和近红外波段的时序图像集; 对所述时序图像集进行几何校正、辐射校正及正射影像生成处理,得到处理图像集,并通过图像分割算法对所述处理图像集进行单株茶树特征提取,得到生长指标数据集; 对所述生长指标数据集进行时间序列分解及非线性趋势分析,得到茶树生长动态特征; 对所述生长动态特征与预先获取的环境因子进行多元统计分析和主成分分析,得到环境影响定量描述数据,包括:对所述生长动态特征与环境因子数据进行时空配准及尺度统一,得到协同分析数据集;基于所述协同分析数据集,通过皮尔逊相关系数计算环境因子间的相关性矩阵,得到因子相关性评估结果;对所述因子相关性评估结果进行层次聚类分析,得到环境因子组;基于所述环境因子组,通过方差膨胀因子法进行多重共线性诊断,得到筛选环境因子集;对所述筛选环境因子集与生长动态特征进行偏相关分析,得到直接影响因子排序;基于所述直接影响因子排序,通过主成分分析法提取主要环境影响成分,得到降维环境特征空间;对所述降维环境特征空间进行正交旋转优化,得到解释性增强环境特征;基于所述解释性增强环境特征,通过多元线性回归构建环境-生长关系模型,得到环境影响系数;对所述环境影响系数进行Bootstrap重抽样及置信区间估计,得到环境影响稳健性评估结果;基于所述环境影响稳健性评估结果,通过模糊综合评价方法对环境因子影响程度进行量化,得到所述环境影响定量描述数据; 对所述环境影响定量描述数据进行时空耦合分析和规律提取,得到茶树生长规律,其中,所述茶树生长规律包括年生长周期、径向生长速率、关键生长期时间节点及环境因子影响程度。
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