西南石油大学高佳佳获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种利用GMM优化Eaton法预测孔隙压力的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410955688.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种利用GMM优化Eaton法预测孔隙压力的方法是由高佳佳;杨卫东;陈福志;常龙;林海;冯于恬;边庚辰;江恒毅设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用GMM优化Eaton法预测孔隙压力的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种利用GMM优化Eaton法预测孔隙压力的方法。本发明基于预处理后的声波时差散点图，首先预估需要划分的簇数，然后将预处理后的声波时差和预估的簇数输入到GMM高斯混合聚类算法模型，并聚类出声波时差中各簇的元素。其中，GMM模型的参数通过利用EM期望最大化法不断迭代E‑step和M‑step使算法参数趋于稳定，获得最优高斯混合聚类模型。此外，利用PSO粒子群算法获得每簇声波时差压实理论的参数，以聚类出的每簇元素为依据，优选出理论声波时差；随后，将实测声波时差和理论声波时差代入Eaton法，并以最小二乘法以实测孔隙压力为依据优化Eaton指数。最终，基于优化后的计算模型输出全井段孔隙压力。该方法可较准确算出各地层井段孔隙压力。
本发明授权一种利用GMM优化Eaton法预测孔隙压力的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用GMM优化Eaton法预测孔隙压力的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、对测井资料中的声波时差进行预处理，并排除其中空值和异常值； 步骤2、绘制预处理后声波时差的散点图，依据散点图预估需要聚类的簇数； 步骤3、基于预处理后的声波时差，利用EM期望最大化法不断迭代E-step和M-step使GMM参数趋于稳定，以获得最优GMM模型； 步骤4、将预处理后的声波时差和步骤2中预估的簇数输入到步骤3中优化后的GMM模型，聚类出声波时差中各簇的元素； 步骤5、利用PSO获得每簇声波时差压实理论的参数，以步骤4中聚类出的每簇元素为依据，优选出理论声波时差； 步骤6、将实测声波时差和步骤5中的理论声波时差代入Eaton法，并以最小二乘法以实测孔隙压力为依据优化Eaton指数； 步骤7、基于步骤5、6优化后的计算模型输出全井段孔隙压力。
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