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龙图腾网获悉深圳市象无形信息科技有限公司申请的专利一种基于BIM技术的建筑信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410983606.5，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种基于BIM技术的建筑信息管理系统是由林丰杰;周亮;乔蕾;马文斌设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM技术的建筑信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑数据数字化管理技术领域，尤其涉及一种基于BIM技术的建筑信息管理系统，其通过数据解析模块得到目标实体的形状建模数据，然后通过模型建立模块在三维网格空间中建立目标实体模型，再利用数据编码模块进行编码得到三维输入矩阵，之后通过种类识别模块利用预设三维卷积神经网络识别得到目标实体种类，最后通过信息补充模块补充目标实体的建筑信息。相比于现有技术，本发明利用三维网格空间和目标实体模型的覆盖关系完成编码，这样便可以通过三维卷积神经网络完成实体种类的识别，进而基于目标实体的种类自动补充目标实体缺失的其他信息，解决了现有技术中BIM技术无法在数据缺失的情况下正常应用的问题。

本发明授权一种基于BIM技术的建筑信息管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM技术的建筑信息管理系统，其特征在于，包括： 数据解析模块，用于基于BIM模型，得到目标实体的形状建模数据； 模型建立模块，用于建立三维网格空间，并基于形状建模数据在三维网格空间中建模，得到三维网格空间中的目标实体模型； 数据编码模块，用于根据三维网格空间和目标实体模型的覆盖关系进行编码，得到三维输入矩阵，三维输入矩阵中每个元素分别对应三维网格空间中的一个网格，三维输入矩阵中每个元素的值用于表征其对应的网格内的部分目标实体模型； 种类识别模块，用于将三维输入矩阵输入至预设三维卷积神经网络中，得到预设三维卷积神经网络输出的目标实体种类； 信息补充模块，用于基于目标实体种类，在BIM系统中补充目标实体的建筑信息； 其中，基于BIM模型，得到目标实体的形状建模数据，包括： 获取输入的表征目标实体的范围选择数据，基于范围选择数据，根据BIM模型得到目标实体的BIM形状数据； 基于BIM形状数据，得到目标实体的STEP格式的通用模型数据； 获取通用模型数据中的实体编号、每个实体编号对应的位置信息和形状信息，作为目标实体的形状建模数据。

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