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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于SHAP值的神经网络负荷预测结果的评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118964912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411008189.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于SHAP值的神经网络负荷预测结果的评估方法和装置是由季晓明;任禹丞;汤文艳;郑杨;王雨薇;吴含青;刘京易;蔡铖设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SHAP值的神经网络负荷预测结果的评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明一种基于SHAP值的神经网络负荷预测结果的评估方法和装置。该方法包括：提取融合注意力机制的神经网络负荷预测模型输出的各时刻负荷预测数据；所提取的预测数据经负荷影响特征贡献度的计算模块，得到负荷影响特征贡献度；将负荷影响特征贡献度输入评估模块进行评估并得到评估结果；该评估模块包括全局评估模块和局部评估模块，该全局评估模块用于评估各特征对负荷影响的大小，给出影响因素重要性排序；该局部评估模块用于动态评估各时刻输入特征贡献度和时序特征贡献度，进而评估预测结果产生的原因。本发明能够对神经网络“黑箱”性质的模型的预测结果做出评估，并分析注意力机制对负荷预测模型的优化效果，提升负荷预测模型的可靠性。

本发明授权一种基于SHAP值的神经网络负荷预测结果的评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于SHAP值的神经网络负荷预测结果的评估方法，其特征在于，该方法包括： 提取融合注意力机制的神经网络负荷预测模型输出的各时刻负荷预测数据； 提取的预测数据经负荷影响特征贡献度的计算模块，得到负荷影响特征贡献度； 将所述负荷影响特征贡献度输入评估模块进行评估并得到评估结果； 所述评估模块包括全局评估模块和局部评估模块，所述全局评估模块用于评估各特征对负荷影响的大小，给出影响因素重要性排序；所述局部评估模块用于动态评估各时刻输入特征贡献度和时序特征贡献度，进而评估预测结果产生的原因； 所述的局部评估模块的评估方法是通过神经网络负荷预测模型中的某一个时间点的影响力，动态评估该点的预测结果产生的原因；所述影响力为这个时间点的特征经注意力机制分配权重后对于该时间点的预测结果的影响力； 局部评估模块的评估方法具体为： 根据输入特征SHAP值绘制输入特征贡献度热力图，通过颜色深浅展示各输入特征对于各时刻负荷预测结果的贡献度高低，动态评估各时刻预测结果变化成因以及该预测结果的合理性； 比较不同时刻输入特征权重的变化以及注意力机制对于预测结果的改善作用，动态评估注意力机制对输入特征权重的优化配置效果； 采用基于SHAP值的负荷影响特征贡献度的计算方法，计算负荷预测模型各历史时刻时序特征在当前时刻的SHAP值； 绘制时序特征贡献度热力图，通过颜色深浅展示各历史时刻蕴含的信息对于当前时刻预测结果的贡献度高低，动态评估各历史时刻信息对当前时刻负荷预测结果的影响； 比较历史信息在不同时刻的权重变化及注意力机制对于预测结果的改善作用，强调关键时间步的信息表达，动态评估注意力机制对时序隐藏层输出权重的优化配置效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：212000 江苏省镇江市京口区电力路182号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。