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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于时间分解与特征融合的锂离子电池健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118897212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411011474.6，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于时间分解与特征融合的锂离子电池健康状态评估方法及系统是由朱新山;王泽平;张云设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间分解与特征融合的锂离子电池健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间分解与特征融合的锂离子电池健康状态评估方法及系统，包括获取锂离子电池老化数据，进行预处理，并提取关键特征，形成电池老化数据集；将数据进行序列化，基于时间分解将序列分为趋势项和季节项；将趋势项和季节项作为两个分量输入电池健康状态评估网络；交换序列的时间和通道维度，采用跳跃连接的方式融合时间维度信息和通道特征信息；将融合后的数据进行逆归一化后连接到单一线性层构成的投影层中，进行输入序列到输出序列的映射；使用训练好的网络预测锂离子电池的健康状态。本申请能解决电池老化过程中局部容量回升细节难以准确预测的问题，实现对锂离子电池健康状态的精准评估，保证锂离子电池的安全运行。

本发明授权基于时间分解与特征融合的锂离子电池健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间分解与特征融合的锂离子电池健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取锂离子电池老化过程的电压、电流、温度和容量数据；进行预处理，并提取关键特征，形成电池老化数据集； S2、将电池老化数据集中的数据序列化，基于时间分解将序列分为趋势项和季节项；将趋势项和季节项作为两个分量输入电池健康状态评估网络；包括： 将电池老化数据集划分为多个数据序列，其中X表示包含个长度为、通道数为的输入序列的集合； 对于任意时刻的输入序列，采用平均池化来消除周期性波动并突出长期趋势，同时通过填充操作来保持输入序列长度不变，具体公式为 公式（2） 其中分别为分解得到的趋势项和季节项；表示对进行填充操作，表示平均池化； S3、交换序列的时间和通道维度，采用跳跃连接的方式融合时间维度信息和通道特征信息； 将融合后的数据进行逆归一化后连接到单一线性层构成的投影层中，进行输入序列到输出序列的映射； 将时间分解模块进行时间维度信息感知的结果，与时间分解模块的输入进行跳跃连接，将跳跃连接的结果通过层归一化，交换序列的时间和通道维度，利用单个MLP-Block构成的通道特征融合器在空间维度下学习电池多个不同的老化特征之间的关系，并将通道特征融合器的学习结果，与时间分解模块的学习结果进行跳跃连接，融合感知的时间维度信息和通道特征信息；将融合结果继续进行层归一化后，后续连接一个由单一的线性层构成的投影层，完成输入序列到输出序列的映射学习； S4、获取锂离子电池的实时老化数据，对锂离子电池健康状态评估网络进行迭代训练，并使用训练好的网络预测锂离子电池的健康状态。

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