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龙图腾网获悉无锡华苓信息科技有限公司申请的专利基于大数据的智慧文管协同管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411023682.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于大数据的智慧文管协同管理系统是由黄华彬设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的智慧文管协同管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的智慧文管协同管理系统，具体涉及信息技术领域，包括文化数据采集模块、分析模型构建模块、自动监测模块、协同响应模块，文化数据采集模块采集文旅合同数据并预处理，分析模型构建模块运用数据分析技术构建文旅数学模型，设定文旅数学模型的合理价格阈值，自动监测模块对新签订的文旅合同进行实时监测，运用机器学习算法构建异常合同检测模型，识别价格异常的旅游合同，并根据不合理定价程度对预警信号进行分级，协同响应模块根据预警信号收录预警事件的流程数据并储存在云端，将预警事件和流程数据推送至执法部门对预警事件进行调查监管，有效解决预警在报警之前的问题，提高了文化领域执法监管的效率。

本发明授权基于大数据的智慧文管协同管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的智慧文管协同管理系统，其特征在于，包括文化数据采集模块、分析模型构建模块、自动监测模块、协同响应模块； 文化数据采集模块用于采集文旅合同数据，并将文旅合同数据进行预处理后发送至分析模型构建模块； 分析模型构建模块用于运用数据分析技术构建文旅数学模型，设定文旅数学模型的合理价格阈值； 自动监测模块用于对新签订的文旅合同进行实时监测，运用机器学习算法构建异常合同检测模型，识别价格异常的旅游合同，当检测到文旅合同的价格低于设定的文旅数学模型的合理价格阈值，则启动预警信号，并根据不合理定价程度对预警信号进行分级； 协同响应模块用于根据预警信号收录预警事件的流程数据并储存在云端，将预警事件和流程数据推送至执法部门对预警事件进行调查监管； 将文旅合同数据进行预处理的方法包括： 对合同数据进行预处理，去除缺失、重复和错误的数据，将价格、日程数据进行标准化； 对数据进行分组和聚类，根据旅游合同中的目的地信息，将合同数据按照目的地进行分组，对每个目的地的合同数据进行聚类分析，识别相似的旅游合同群体，运用聚类算法将按照合同价格与行程对合同进行归类划分； 计算每个目的地的每个聚类群体平均每人每天的价格，并根据旅游目的地的淡旺季情况对平均价格进行调整，平均价格的计算方法为式中，Ap为每人每天的平均价格，Se为季节性调节比例系数，Cp为合同价格，Nt为游客人数，Td为行程天数，其中，季节性调节比例系数为根据时间变化的影响因子，根据对淡旺季行情的时间序列分析获取； 根据对淡旺季行情的时间序列分析获取季节性调节比例系数的方法为： 根据合同签订日期，将数据分为淡季和旺季两组，选择合适的时间窗口对数据进行分析； 为每个时间窗口的数据添加时间索引，构建时间序列数据，对时间序列数据进行平滑处理； 使用时间序列分解方法，将时间序列数据分解为趋势成分、季节成分和残差成分，基于分解结果，提取季节性成分； 根据时间序列的特性，选择SARIMA模型对数据进行分析，将SARIMA模型拟合到数据上，通过最小化残差来优化模型参数； 使用一部分数据进行模型训练，另一部分数据进行模型验证，通过残差分析、AICBIC指标评估模型的性能； 基于训练好的模型，对未来时间窗口的价格进行预测，根据时间序列分析的结果，获取季节性调节比例系数。

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