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龙图腾网获悉北京卓视智通科技有限责任公司申请的专利一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411083628.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质是由吴柯维;延瑾瑜;何晓罡;朱小平;李亚泽设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：在实时监控影像中提取残缺车牌图像；将残缺车牌图像输入至预训练的恢复模型中，得到恢复后的车牌图像；预训练的恢复模型通过以下方式进行训练：根据对完整车牌图像数据集的随机分割，生成不完整车牌图像数据集；构建用于将不完整车牌图像生成完整车牌图像的第一生成器以及用于将完整车牌图像生成不完整车牌图像的第二生成器；根据第一生成器以及第二生成器结合生成损失、循环一致性损失以及车牌损失完成预训练的恢复模型的训练。本发明结合了完整车牌图像数据集以及不完整车牌图像数据集，使得模型输出结果的准确性以及真实性得到了大幅度的提高。

本发明授权一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种残缺车牌图像的恢复方法，其特征在于，包括： 获取监控设备采集的实时监控影像，在所述实时监控影像中提取残缺车牌图像； 将所述残缺车牌图像输入至预训练的恢复模型中，得到恢复后的车牌图像； 所述预训练的恢复模型通过以下方式进行训练： 根据对完整车牌图像数据集的随机分割，生成不完整车牌图像数据集； 构建用于将不完整车牌图像生成完整车牌图像的第一生成器以及用于将完整车牌图像生成不完整车牌图像的第二生成器； 根据所述第一生成器以及所述第二生成器，结合生成损失、循环一致性损失以及车牌损失完成所述预训练的恢复模型的训练； 所述生成损失包括：由不完整车牌图像生成的完整车牌图像与真实完整车牌图像的第一损失差异，所述生成损失还包括：由完整车牌图像生成不完整车牌图像的第二损失差异； 所述循环一致性损失包括：由不完整车牌图像生成目标完整车牌图像，再由目标完整车牌图像生成原始不完整车牌图像后，不完整车牌图像与原始不完整车牌图像的第一一致性值； 所述循环一致性损失还包括：由完整车牌图像生成目标不完整车牌图像，再由目标不完整车牌图像生成原始完整车牌图像后，完整车牌图像与原始完整车牌图像的第二一致性值； 所述车牌损失包括：对完整车牌图像进行识别的第一结果进行损失计算而得到的第一车牌损失； 所述车牌损失还包括：对不完整车牌图像进行识别的第二结果进行损失计算而得到的第二车牌损失。

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