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龙图腾网获悉宁夏大学申请的专利基于全局高斯分布和统计范数的全局图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411179674.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于全局高斯分布和统计范数的全局图像分割方法是由刘国军;刘相国;马月梅;岳靖设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全局高斯分布和统计范数的全局图像分割方法在说明书摘要公布了：发明提供了一种基于全局高斯分布和统计范数的全局图像分割方法，涉及图像处理和应用技术领域，包括：基于全局高斯分布和统计范数构建能量泛函；能量泛函中包含用于表征图像分割结果的水平集函数；获取待分割图像的像素坐标；将待分割图像的像素坐标输入能量泛函，并对能量泛函中的水平集函数进行迭代运算，直至当前轮次迭代计算得到的能量泛函值与上一轮次迭代计算得到的能量泛函值之间的差值小于预设精度阈值，结束循环迭代计算；输出待分割图像的最终水平集函数；在每次迭代计算后，若未达到结束循环迭代计算的条件则对当前的水平集函数进行更新，并利用更新后的水平集函数进行下一轮次的迭代更新。本方案能够提高图像分割的精度。

本发明授权基于全局高斯分布和统计范数的全局图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局高斯分布和统计范数的全局图像分割方法，其特征在于，包括： 基于全局高斯分布和统计范数构建能量泛函；其中，所述能量泛函中包含用于表征图像分割结果的水平集函数； 获取待分割图像的像素坐标； 将所述待分割图像的像素坐标输入所述能量泛函，并基于梯度下降法对所述能量泛函中的水平集函数进行迭代运算，直至当前轮次迭代计算得到的能量泛函值与上一轮次迭代计算得到的能量泛函值之间的差值小于预设精度阈值，结束循环迭代计算； 输出所述待分割图像的最终水平集函数； 其中，在每次迭代计算后，若未达到结束循环迭代计算的条件，则对当前的水平集函数进行更新，并利用更新后的水平集函数进行下一轮次的迭代更新； 所述基于全局高斯分布和统计范数构建能量泛函，包括：从图像的全局信息出发，对于待分割图像中的每个像素，将全局均值和方差作为变量定义一个全局高斯分布拟合能量，并对所有像素点的拟合能量进行积分，构建得到能量泛函； 构建所述能量泛函具体包括： 从统计学角度分别利用不同均值和方差的全局高斯分布描述所述拟合能量，并构建如下初级能量泛函： 其中，pi,xIx,μix,σi 2x,λx是定义为高斯分布的全局区域强度的概率密度函数，i＝1,2，Ω1和Ω2分别为待分割图像轮廓C的内部区域和外部区域，则可以得到如下能量泛函： 其中，表征能量泛函，φ为水平集函数，x为待分割图像Ix中的像素坐标，μix为全局均值，为全局方差，为x处的灰度值与平均强度值μix的偏差程度，λx为调整与μix的偏差的乘数，α1和α2均为固定的平衡参数，Hφx是Heaviside函数。

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