买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北大学;武昌理工学院申请的专利联邦还原学习客户端的被遗忘权的持续性验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411289520.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权联邦还原学习客户端的被遗忘权的持续性验证方法是由杨洋;刘军;陈姗姗;赵子璇;王梓秋;李钰颖;张玉强;苗婷设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦还原学习客户端的被遗忘权的持续性验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种联邦还原学习客户端的被遗忘权的持续性验证方法，在遗忘客户端的数据中嵌入EnduraMark印记，并在多个训练轮次中跟踪全局模型的表现，确保能够精确地验证联邦还原学习客户端的数据是否被成功遗忘。本发明采用后门攻击来评估遗忘效果，避免潜在的隐私泄露问题。本发明引入一种改进的缩放策略和印记增强数据增强方法，增强了私有印记在联邦学习模型中的持久性，降低了模型良性更新对印记稀释的影响，使得对客户端的遗忘权的验证在长期模型训练中依然具有较高的有效性。

本发明授权联邦还原学习客户端的被遗忘权的持续性验证方法在权利要求书中公布了：1.一种联邦还原学习客户端的被遗忘权的持续性验证方法，其特征在于，涉及两类实体：中心服务器和若干客户端，包括以下步骤： 步骤1、注入永久性印记； 对于参加还原学习的客户端待发送至中心服务器的数据，先将数据的全局印记使用扩展的局部印记组合方法生成不同的本地印记，然后使用本地触发器生成策略将不同的本地印记进行组合扩展，接着将组合扩展后的永久私有印记注入到数据中，在中心服务器聚合阶段，对包含私有印记的客户端更新进行缩放调整； 注入印记的具体方法为： 在第t轮通信时，中心服务器将当前的共享模型Gt发给N个选中的参与方，被选中的参与方i将在本地使用优化算法进行本地训练，从而得到新的本地模型然后本地参与方将会更新模型； 中心服务器收到模型更新后，使用自己的学习率平均所有的更新来生成新的全局模型Gt+1，如下式所示： 注入的私有印记使用系数η放大后门模型的权重，以确保私有印记在被触发时的有效性，此时的全局模型表示为： 是指第t+1轮的本地触发器总数；m表示全局触发器分区的粒度； 步骤2、对各个遗忘客户端训练联邦还原学习； 中心服务器选择N个客户端集合C＝{C1，C2，...，Ci...，Cn}来参与联邦学习训练，每个客户端保存不同的本地数据集D＝{D1，D2，...，Dv...，Dq}，v∈{1，2，...，q}，每一轮次的联邦学习训练中，都添加一定比例的错误分类样本进行训练，样本中含有步骤1所得私有印记，进而将印记注入本地模型； 此处，将提出数据删除请求的客户端称为遗忘客户端，假设遗忘客户端Cn发起删除请求，对于联邦还原学习，删除全局模型Gt中属于客户端Cn所有更新的影响，进而消除客户端Cn的本地数据Dq对最终全局模型的影响，并输出一个最终的模型Fu； 步骤3、验证遗忘客户端； 通过判断带有私有印记的数据是否能被激活，来帮助遗忘客户端验证检测中心服务器是否遵守数据删除请求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北大学;武昌理工学院，其通讯地址为：430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。