百度在线网络技术(北京)有限公司何伯磊获国家专利权
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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利基于大模型的目标业务模型生成及数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411302931.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于大模型的目标业务模型生成及数据处理方法和装置是由何伯磊设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的目标业务模型生成及数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于大模型的目标业务模型生成及数据处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为智能办公、大数据、大模型等技术领域。基于大模型的目标业务模型生成方法包括：对至少两个预训练大模型进行知识蒸馏，以获得目标场景的基座模型；每个预训练大模型与所述目标场景包括的至少两种业务类型中的一种业务类型对应；对所述基座模型进行知识蒸馏，以获得所述至少两种业务类型中目标业务类型的目标业务模型；所述目标业务模型用于处理所述目标业务类型的数据。
本发明授权基于大模型的目标业务模型生成及数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的目标业务模型生成方法，包括： 对至少两个预训练大模型进行知识蒸馏，以获得目标场景中不同业务类型共用的基座模型；所述目标场景是指模型待应用的场景，且所述目标场景涉及至少两种业务类型；每个预训练大模型与所述至少两种业务类型中的一种业务类型对应； 对所述基座模型进行知识蒸馏，以获得所述至少两种业务类型中目标业务类型的目标业务模型；所述目标业务模型用于处理所述目标业务类型的数据； 其中，所述对至少两个预训练大模型进行知识蒸馏，以获得目标场景中不同业务类型共用的基座模型，包括： 采用所述每个预训练大模型，对第一训练样本进行处理，以获得第一输出结果；所述第一训练样本包括：所述至少两种业务类型的数据； 采用所述基座模型，对所述第一训练样本进行处理，以获得至少两个第二输出结果；每个第二输出结果对应所述一种业务类型； 基于所述第一输出结果和所述第二输出结果构建第一损失函数； 基于所述第一损失函数，调整所述基座模型的模型参数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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