买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家开放大学申请的专利周期性时序数据的分析与治理方法及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411305632.9，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权周期性时序数据的分析与治理方法及产品是由蔡斯博;孙熙设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本周期性时序数据的分析与治理方法及产品在说明书摘要公布了：本发明提供了周期性时序数据的分析与治理方法及产品，涉及数据分析与治理技术领域。本发明实施例中，按照数据的周期性对时序数据进行切割，并按照周期性时序数据的发生时刻对数据进行编码，并对编码后时序数据进行聚类，基于编码后时序数据进行聚类得到的聚类结果中，异常数据由于无法与其他周期的数据的时刻槽位相对应，会单独形成一个类簇，由此可以基于聚类结果发现异常数据并排除。对于排除异常数据后余下的数据，可以分别对每一个时刻槽位中的数据进行降噪，修正同一个时刻槽位对应的数据的偏差，达到提升数据质量的目的。

本发明授权周期性时序数据的分析与治理方法及产品在权利要求书中公布了：1.一种周期性时序数据的分析与治理方法，其特征在于，所述方法包括： 对输入的周期性时序数据按周期进行切割，按照周期性时序数据的发生时刻，对每个周期内的时序数据进行编码，得到编码后时序数据； 对编码后时序数据进行聚类，排除异常数据，定位周期性时序数据发生的时刻槽位； 对每一时刻槽位中的编码后时序数据进行降噪； 对降噪后的数据重新拼接和反向编码，得到输出数据； 按照周期性时序数据的发生时刻，对每个周期内的时序数据进行编码，包括： 基于周期内的时序数据对应的时刻相对于周期时刻起始点的偏移量，对每个周期的时序数据分别进行编码，以基于每个时序数据的发生时刻对每个时序数据进行表示； 对编码后时序数据进行聚类，排除异常数据，定位周期性时序数据发生的时刻槽位，包括： 对多个周期的编码后时序数据进行聚类，得到聚类结果；所述聚类结果中的一个类簇对应于一个时刻槽位； 基于所述聚类结果，将类簇中数据数量少于第一预设阈值的类簇判定为异常类簇，去除对应的时刻槽位中的异常数据； 所述方法还包括： 在所有周期中编码后时序数据最多的周期包含N个编码后时序数据的情况下，对编码后时序数据进行M+2次聚类，M≥1，聚类过程时将目标类簇数量分别指定为{N-1,N,N+1,…,N+M}； 每次聚类完成后，计算所有编码后时序数据到类簇中心的方差之和，得到方差集合{SN-1,SN,SN+1,…,SN+M}； 在N-1到N+M之间确定一个数值P，使得|SP-1-SP|的值大于第二预设阈值，且|SP-SP+1|的值小于第二预设阈值，第二预设阈值取值在1.5到3.5之间； 将P作为最佳的时刻槽位数量； 对多个周期的编码后时序数据进行聚类，包括： 将所述最佳的时刻槽位数量作为类簇数量，进行聚类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家开放大学，其通讯地址为：100045 北京市西城区复兴门内大街160号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。